李 楠
(福州软件职业技术学院计算机系 福建福州 350003)
近年来随着网络的普及,网络不仅成为人们日常生活中必不可少的一部分,也在企业的一些业务中扮演着重要的角色。电子商务就是由网络经济发展而来的,在国内国外都取得了飞速的发展,也使网络的安全问题越发重要。
数据挖掘指的是分析网络中相对不完整或者较为模糊的一些数据,从中发掘一些具有潜在价值的信息和知识,包括人们事先不知道的信息,基本处理过程如图1所示。
基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型:作为网络信息技术安全防范的综合分析工具,主要体现在3个方面 (如图2所示)[1]:①过滤器。其作用是先抽取数据库中的一些有关数据,然后用二义性的方法进行分析比对,使这些信息保持一致性。②挖掘综合器。这是一个挖掘驱动的引擎装置。其作用是根据挖掘的要求,挖掘系统在算法库中选择适当的方法进行挖掘。③方法选择专家系统及知识库。这些是Web数据挖掘的重要组成部分,数据挖掘系统根据用户的具体要求来选择最有效的挖掘算法,随着技术的发展Web知识库也通过不断更新的内容和规则来提高系统的智能型。

图2 基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型
认识并了解Web技术,明确挖掘数据库的挖掘目标,确定信息的安全主体并建立适合的挖掘模型,首先明确Web技术的挖掘目标,确定信息安全的相关主题,然后再给挖掘目标建立适合的挖掘模型。……