基于Web数据挖掘的网络信息安全防范分析

2013-10-16 00:14:28李楠
九江学院学报(自然科学版) 2013年3期
关键词:数据挖掘用户分析

李 楠

(福州软件职业技术学院计算机系 福建福州 350003)

近年来随着网络的普及,网络不仅成为人们日常生活中必不可少的一部分,也在企业的一些业务中扮演着重要的角色。电子商务就是由网络经济发展而来的,在国内国外都取得了飞速的发展,也使网络的安全问题越发重要。

1 Web数据挖掘技术在网络防范信息安全中的价值

数据挖掘指的是分析网络中相对不完整或者较为模糊的一些数据,从中发掘一些具有潜在价值的信息和知识,包括人们事先不知道的信息,基本处理过程如图1所示。

基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型:作为网络信息技术安全防范的综合分析工具,主要体现在3个方面 (如图2所示)[1]:①过滤器。其作用是先抽取数据库中的一些有关数据,然后用二义性的方法进行分析比对,使这些信息保持一致性。②挖掘综合器。这是一个挖掘驱动的引擎装置。其作用是根据挖掘的要求,挖掘系统在算法库中选择适当的方法进行挖掘。③方法选择专家系统及知识库。这些是Web数据挖掘的重要组成部分,数据挖掘系统根据用户的具体要求来选择最有效的挖掘算法,随着技术的发展Web知识库也通过不断更新的内容和规则来提高系统的智能型。

图2 基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型

2 Web数据挖掘技术机理

认识并了解Web技术,明确挖掘数据库的挖掘目标,确定信息的安全主体并建立适合的挖掘模型,首先明确Web技术的挖掘目标,确定信息安全的相关主题,然后再给挖掘目标建立适合的挖掘模型。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
数据挖掘用户分析
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
电力系统不平衡分析
电子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:24
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
电力与能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
关注用户
商用汽车(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
电力系统及其自动化发展趋势分析
关注用户
商用汽车(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
关注用户
商用汽车(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
如何获取一亿海外用户
创业家(2015年5期)2015-02-27 07:53:25