高校毕业生就业影响因素的logistic回归分析*

毛 霞

(重庆师范大学 数学学院，重庆 401331)

高校毕业生就业影响因素的logistic回归分析*

毛 霞

(重庆师范大学 数学学院，重庆 401331)

以重庆5所高校毕业生调查为基础，采用家庭社会经济地位(SES变量)作为衡量家庭背景的指标，运用Logistic回归模型，分析了家庭背景对重庆高校毕业生就业的影响；实证分析结果显示，家庭背景的“质”和“量”对毕业生就业均有显著影响；毕业生自身综合素质对就业也有正向影响；根据该结论，从高校和学生的角度提出了提高毕业生就业率的对策和建议。

家庭背景；就业；Logistic回归模型

在已有关于家庭背景对子女发展的研究中，最有影响的是美国1966年公布的科尔曼报告，该报告认为在诸多因素中，学生的家庭社会经济状况(SES)对学生成绩的影响最大。在我国，研究家庭背景对毕业生就业的影响的学者不多，其实证研究就更少。李慧勤[1]在对云南省21所高校的6 856名毕业生的调查研究后发现，父母的教育水平和职业层次越高的家庭，子女就业的概率越高，家庭背景与就业结果显著相关。而岳昌君、丁小浩[2]则认为影响大学生求职的最重要因素是学生自身的人力资本，家庭背景对学生就业的影响不大。同时，相关研究还发现个人社会资本的过分运用将导致就业市场的“拥挤效应”，马霖[3]等则认为过分运用家庭背景关系将破坏就业公平，认为社会资本数量和就业概率是严格的凹函数。此处在前人研究的基础上，以重庆5所高校毕业生调查为基础，采用家庭社会经济地位(SES变量)作为衡量家庭背景的指标，运用Logistic回归模型，分析了家庭背景对重庆高校毕业生就业的影响。……