盗汗治疗药物关联规则分析

2013-10-31 05:39:27艾志福徐义勇余俊英邹富有丁敏
江西中医药大学学报 2013年6期
关键词:数据挖掘关联规则

★ 艾志福 徐义勇 余俊英 邹富有 丁敏

(江西中医学院 南昌 330004)

盗汗治疗药物关联规则分析

★ 艾志福*徐义勇 余俊英 邹富有 丁敏

(江西中医学院 南昌 330004)

目的:通过数据挖掘技术挖掘盗汗临床治疗用药常用药物组合规律。方法:采用关联规则分析法,对收集到的158例盗汗古今医案治疗方药中的药物进行挖掘分析。结果:支持度较高即支持度>16%的药物组合有:黄柏,生地黄,黄连,熟地黄,黄芩,龙骨,牡蛎,当归,大枣,甘草等。结论:临床上治疗盗汗常用药物组合为黄柏与生地、熟地,龙骨与牡蛎,黄连与生地等。

盗汗;关联规则;药物

中医药治疗汗病有独特的疗效。早在两千多年前的《内经》中就对汗病的生理、病理等方面有了许多宝贵的认识,如“阳加于阴谓之汗”、“五脏化液,心为汗”、“汗出溱溱是谓津”等。历代医家不断地总结、发挥、完善,中医治疗汗病积累了大量的经验,形成了独具特色的汗病理论及诊疗体系。然而,这些理论和治疗经验散见于历代医案中。因此,应用数据挖掘方法对汗病医案进行挖掘分析,发掘其中潜藏的证治规律,对于指导汗病临床治疗具有重要的现实意义。本研究选取盗汗治疗药物为研究对象,采用关联规则分析法对其进行挖掘研究,发掘、总结盗汗临床治疗用药规律,为后世医家临床治疗盗汗提供数理支持和新的思路。

1 资料与方法

1.1 选取资料

古代医案选取通过湖南电子音像出版社1998年出版的第3版电子版《中华医典》收集,现代病案选取通过维普、知网、万方三大期刊网络数据库收集。所……

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