数字图像技术在药粒自动分拣中的应用研究

★ 赵艳 刘雅

(1.江西省信息中心 南昌 330046；2.江西中医学院 南昌 330004)

数字图像技术在药粒自动分拣中的应用研究

★ 赵艳1*刘雅2

(1.江西省信息中心 南昌 330046；2.江西中医学院 南昌 330004)

在药品企业药粒分拣的过程中存在着速度慢、效率低、成本高等问题，无法满足时代的需求。本文深入研究了现有的计算机数字图像处理技术，设计了一个基于图像技术的药粒快速检测系统，可以提高药粒分拣的效率和准确率，实现分拣过程中的基本无人化。

数字图象技术；药粒；自动分拣

1 引言

药品质量直接关联着人们的健康问题，因此药品的质量检测受到了极大的重视。国家药品监督管理局颁布的《药品生产质量管理规范(2010年修订)》于2011年3月1日起施行，对药品的质量控制与质量保证作了明确的要求。但是在药品生产企业的生产过程中，药粒无法避免地存在各种类型的缺陷：表面污点、糖衣颜色不统一、皱纹、边缘缺损、碎裂等，采用传统的人工分拣的方法速度慢、效率低、成本高，质量不稳定，已经无法满足时代的要求。采用计算机数字图像处理技术对药粒进行批量快速检测，能大大提高药粒分拣的效率和准确率，尽可能地缩减人员的使用，实现分拣过程中的基本无人化。

2 药粒快速检测中的关键图像技术

在药粒自动分拣中，数字图像技术主要应用于药粒的机器视觉识别和药粒的表面缺陷判别，具体应用的技术有图像的平滑去噪，图像增强，边缘检测，图像特征提取和匹配等。……