不同土壤物理属性空间分布对水文过程模拟的影响

李相虎，张 奇，叶许春

（1.中国科学院 南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室，江苏 南京210008；2.西南大学 地理科学学院，重庆400715）

分布式水文过程模拟基于流域地形、土壤类型及土地利用参数，其准确性有赖于输入数据对流域特征的准确描述［1］。流域下垫面特征（地形、植被、糙率等）在空间分布上具有很大的差异性，且会影响降雨的分配和产汇流过程［2］，对正确理解和模拟产流、入渗、蒸散发、地下水补给、侵蚀等过程十分重要。相对来说，地形与植被的空间变化可借助于高分辨率遥感影像方便的获取［3］，而土壤物理属性的空间分布则较难获得，需经过大量的土壤样品采集与实验分析，另一方面，普通的土壤调查与土壤制图又不能提供高分辨率的空间分布信息［4］，使其对模型模拟结果的不确定性也大于其他输入数据，这已经引起越来越广泛的关注。

针对土壤数据空间分辨率对水文过程模拟的影响，国内外诸多学者已做了大量研究。Muttiah等［5］利用SWAT模型研究了干旱半干旱地区土壤数据比例尺从1∶250 000变为1∶24 000时的影响效应，指出流域水量平衡和土壤水分储量会发生较大改变，但蒸散发基本保持不变。李润奎等［6］，文小平等［7］分别利用SWAT模型和BTOPMC模型研究了径流模拟对高精度土壤信息的敏感性，发现径流模拟对土壤信息的敏感性较弱。Peschel等［8］基于美国州级土壤地理数据库（STATSGO）与土壤调查地理数据库（SSURGO）评价了其对径流模拟的影响，认为由于高分辨率的SSURGO土壤数据模拟水量传输中的损失较少，其总径流比低分辨率的STATSGO数据大。……