基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算

黄金龙，居为民，郑 光，康婷婷

(南京大学国际地球系统科学研究所，南京 210046)

森林是重要的陆地生态系统，在陆地生物圈层和大气圈层之间的碳循环交换过程中起着重要作用［1］。森林生物量约占全球陆地植被生物量的90%［2］，不仅是森林固碳能力的重要标志，也是评估森林碳收支的重要参数［3］。森林生物量按来源的部位不同可分为根、干、枝和叶生物量。其中，干、枝、叶生物量合称为森林地上生物量［4］。地上生物量是森林生态系统碳汇潜力评估的重要基础，如何快速、准确地获取森林地上生物量信息，成为近年来森林生态系统与全球气候变化研究的关键［5］。

传统的森林地上生物量估算方法以野外实测数据为基础，这种方法精度较高，但通常只能获得观测点上的数据，且劳动强度大、成本高，不利于研究生物量的空间分布和动态变化。遥感技术具有宏观、大面积、动态、快速、可重复等特点，所收集的光谱信息和森林地上生物量具有一定的相关性，已经成为区域森林生物量估算的主要方法［6］。

随着遥感技术的快速发展，多源遥感数据已经被用于各种尺度上的森林生物量估算。光学遥感数据最早被用于森林生物量的估算，Hame等［7］利用AVHRR数据提取NDVI植被指数，结合实地调查的生物量数据，在欧洲以针叶林为主的北方森林地区分别建立针叶林和落叶林生物量估算模型，进行区域生物量的估算。Zheng等［8］结合Landsat7 ETM+数据和野外实测生物量数据估算了美国威斯康辛州确夸美光国家森林的地上生物量，并生成了生物量分布图。……