基于用户需求分析的数字图书馆知识发现系统研究

●张为江（天津图书馆，天津300201）

基于用户需求分析的数字图书馆知识发现系统研究

●张为江（天津图书馆，天津300201）

知识发现；用户需求；数字图书馆

知识发现系统是数字图书馆个性化信息服务的实现手段之一，本文以用户需求为中心，从知识服务平台、用户知识行为分析平台、知识发现平台、数字图书馆资源等方面对数字图书馆知识发现系统进行了论述。

在数字图书馆服务中，如何提高资源系统的利用率以及如何进行更加人性化的主动知识服务一直是信息行业研究的重点课题，许多信息服务机构推出了从研究资源或知识本身的逻辑关系出发，进一步结合用户的部分检索需求构建的主动服务的知识发现系统，虽然在一定程度上解决了用户在浩如烟海的信息资源中获取信息困难的问题，却没有从根本上从用户需求的角度出发，深入研究和分析用户的使用习惯、知识取向，从而无法真正完全保证用户获取到信息的准确性，更谈不上在对用户的知识内涵进行分析的基础上开展个性化的主动知识服务，用户仍然在大量信息超载的情况下面临选择困难。［1］因此，在信息爆炸的时代，研究基于用户需求分析的新一代数字图书馆知识发现系统，帮助用户摆脱信息超载困境是数字图书馆知识服务的必然选择。

1 知识发现概述

1.1 概念

知识发现（KnowledgeDiscoveruom Database，Kdd）是确定数据中有效的、新颖的、有潜在应用价值的、基本可理解的模式的高级处理过程。……