地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效的影响
——基于社会网络分析

李 琳，王晓峰

（湖南大学经济与贸易学院，湖南长沙410079）

●区域创新

地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效的影响
——基于社会网络分析

李 琳，王晓峰

（湖南大学经济与贸易学院，湖南长沙410079）

文章通过探讨地理邻近与认知邻近对高新区创新的影响机理，以我国56个国家级高新区为研究对象，采用社会网络分析和计量经济分析相结合的方法，就地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效影响进行实证研究。结果表明：地理邻近对高新区创新绩效影响呈现“S”形变化特征；认知邻近对高新区创新绩效产生显著促进作用；地理和认知邻近的组合对高新区创新产生交互影响，且交互影响表现为互补效应；此外，人力资源投入和科技经费支出对高新区创新产生显著正效应。

地理邻近；认知邻近；社会网络分析；高新区；创新绩效

一、引言

在建设创新型国家的战略背景下，高新区作为国家创新系统的重要组成部分，在实现我国经济转型发展中发挥着越来越重要的作用。随着隐性知识和知识溢出理论的提出，关于高新区创新驱动因素分析已不仅仅局限于传统的物质“硬”投入，包括邻近性视角在内的“软”驱动因素与创新研究逐渐成为学术界关注的焦点。

在国外，以多维邻近性学派及其他欧盟学者为代表的研究者从理论层面和实证层面均对邻近性进行了较充分的探讨。Boschma、Torre和Gilly等学者对邻近性论题进行了相关的理论分析，并将单一的邻近分析视角拓展到多维邻近，进而解释邻近性对创新影响效应的性质和机理［1-3］；……