基于群智感知的智慧城市交通系统研究

谢树云，冉 婕，杨雪松

（昭通学院 信息科学与技术学院，云南 昭通 657000）

随着科学技术的发展，城市越来越大，人口越来越密集，工作距离越来越远，汽车在日常生活中扮演了越来越重要的角色，交通问题成为影响生活质量的重要因素。但是，因为道路、车辆、管理等诸多因素，导致大多数城市均存在交通拥堵、出行困难的问题，不但耽误工作，而且加重了本来就严峻的环境污染，生活幸福感下降。“治堵”、“疏堵”成为当前各级政府主管部门最为关注的社会问题。

目前，各大城市缓解交通压力的做法，有倡导绿色出行、汽车分流、限购、限行等手段。这些方法在一定程度上减轻了交通的压力，但对于既有的庞大汽车群和上班族，以及稳定的增长，这些措施仍然不够。相对于硬件设施建设，掌握实时的交通信息成为最主要的可行措施。现在，车辆行驶时的交通信息主要来源于地图、广播、打听和经验。这些方法存在严重的问题，1）信息收集缓慢，延时严重，满足不了实时应用的需要；2）信息不全面，不能满足各种用户的信息要求；3）不准确，来源于目测，信息片面，有误差，人工信息传递过程中可能存在严重的失真；4）无预警，不能根据长期观测找到规律，并为交通管理提供决策支持。

城市中交通路网等基础设施的建设和城市规划的调整需要较长的周期，而且涉及到居民拆迁、部分路段需要封闭施工，在短时间内无法缓解甚至可能加重城市交通系统的负担，应用高速的通信网络和计算机技术实现交通系统的智慧化运作调度，作为短期和长期可持续产生效益的手段，成为政府的首选方案。……