基于超网络的微博讨论数幂律分布研究

毛艳

（西安文理学院 陕西 西安710065）

幂律（power-law）来自上世纪20年代对于英语单词频率的分析，语言学家发现单词使用的频率和它的使用优先度是一个常数次幂的反比关系。幂律描述的是这样一组数据，其第n个位置的秩（rank）是第1个位置的秩的1/n。对于一个纯幂律分布，第一位与第二位之间的差距要大于第二位与第三位之间的差距，以此类推。幂律的最显著特征就是，等级越高则越不均衡[1]。幂律有两个通俗的定律，一是“长尾”理论，另一个是马太效应。微博宣传的影响力具有很大弹性，与内容质量高度相关。其影响力基于用户现有的被“关注”的数量。用户发布信息的吸引力、新闻性越强，对该用户感兴趣、关注该用户的人数也越多，影响力越大[2]。为了对以微博为代表的新型虚拟社区网络上的信息传播规律进行研究，更好地探讨表达话题和用户两个维度的相互联系和作用，本文采用超网络的研究方法，结合超图的数学理论，建立超网络拓扑结构图，验证了微博讨论数符合幂律的结论。

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随着Web2.0的普及和深入，用户的主观能动性在网络信息传播中的重要性大大提升。微博在近几年刚刚兴起，用户数量与日俱增，成为重要的社交平台。

微博，即微型博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取平台。用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。中国互联网络信息中心（CNNIC）于2013年7月17日发布《第32次中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，2013年上半年，中国微博用户从2.02亿增至2.29亿，增长约2 700万人。……