应用回归分析与统计过程控制（SPC）技术提高饲料配料精度研究初探

■高映红 杨秀娟 张 曦 陶琳丽

（1.昆明云岭广大种禽饲料有限公司，云南昆明650215；2.云南农业大学动物科学技术学院，云南省动物营养与饲料重点实验室，云南昆明650201）

饲料加工技术是确保饲料工业可持续稳定发展的关键之一，是保证产品质量的重要手段。在实际饲料生产过程中，由于原料品质、加工过程与预期的理论分析存在差异导致的成品不能如实反映配方品质，使配方失真的现象在饲料厂极为常见。因此，需使用相应的质量控制方法进一步提高饲料产品质量。统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)，就是根据产品质量的统计观点，运用数理统计方法对生产制造过程和服务过程的数据加以收集、整理和分析，从而了解、预测和监控过程的运行状态和水平，这是一种以预防为主的质量控制方法[1]。SPC自创立即在工业和服务等行业得到推广应用[2-3]。在饲料生产中，SPC主要应用于饲料厂终产品的质量控制[4-7]，对配料精度的过程控制未见相关报道。

因此，本文旨在以饲料产品的粗蛋白质检测指标为观测对象，利用回归分析及SPC技术分析饲料加工过程中配料因素对饲料产品质量造成的影响，建立饲料产品质量的配料工艺控制模型及方法，提高饲料配方的保真度。

本文通过对猪浓缩料中豆粕配料数据、成品粗蛋白检测数据进行回归分析、应用控制图进行SPC分析及过程能力分析，提出了对配料精度的改进措施，获得受控状态下成品粗蛋白质的变化范围。为提高配料精度，实现从结果控制向过程控制、从人工控制向自动控制的转变，为提高饲料产品质量提供新方法和新思路。……