籼稻储藏品质的电子鼻快速检测方法研究

邵小龙 张蓝月 宋 伟 闵 光 鞠兴荣

（南京财经大学食品科学与工程学院1，南京 210023）

（粮食储运国家工程实验室2，南京 210023）

（武汉市粮油食品中心检验站3，武汉 430021）

粮食作为我国的大宗储备物质之一，其储藏品质质量向来被科研和粮库工作人员所重视。但目前大部分检测工作仍依靠感官手段和常规化验，这些方法的准确性和便捷性已不能满足现代粮食储藏和流通的安全需求。

随着现代检测技术的发展，越来越多的新型检测仪器用于食品质量安全的检测研究应用中。电子鼻基于模仿生物嗅觉系统原理，是最近研究非常热门的快速无损检测技术之一，已用于香精香料、饮料茶酒、谷物油脂、果蔬肉禽等各类食品质量检测和品质控制研究中［1-3］。近来也出现了很多电子鼻应用于快速判断小麦、稻谷品种及储藏年份［4，5］、检测品质质量［6-7］、是否感染害虫［4，8］、霉变程度［9-11］等方面研究。但是这些研究仅仅做电子鼻对稻谷品质进行定性判断，没有分析稻谷品质指标（如化学成分、发芽率等）与电子鼻的内在联系，缺乏基于电子鼻检测原理的分析。

因此本研究将结合稻谷储藏品质指标与电子鼻信号，分析其内在联系，找出电子鼻特征传感器信号，建立基于传感器信号的稻谷储藏品质指标预测模型。

1 材料与方法

1.1 试验材料

共2个稻谷品种：早籼（编号：H）和中籼（编号：C）；3个收获年份：2009、2010和2011年（分别简写成09、10和11）。样品产地均为湖北武汉，采样后除杂4℃冷藏状态下密封存放。

1.2 试验设备

Fox3000型电子鼻：法国Alpha MOS公司；……