基于SVM线性核函数情感分类模型的建立和研究*

戴晓娟

(宁夏师范学院)

0 引言

音乐是一种借助乐和音来表现情感的艺术，通过不同的元素、巧妙的组合展现给我们一个丰富的情感世界.随着时代的发展，人们逐渐将计算机技术应用到音乐领域，将音乐数字化、生活化，极大丰富了音乐的表现力和感染力.

流行音乐的主要传播媒介从传统的电台和唱片逐渐渗入到网络下载和网络电台等.网络电台需要结合收听者的喜好，自动推荐并播放其他音乐.由于每个人喜好的音乐可能横跨若干种风格，区别甚大，需要分别对待.在流行音乐中，传统的风格概念包括Pop(流行)、Country(乡村)、Jazz(爵士)、Rock(摇滚)、R＆B(节奏布鲁斯)、New Age(新世纪)等若干大类，它们分别又可以细分成许多小类，有些小类甚至可以做更进一步的细分.而每首歌曲只能靠人工赋予风格标签.但这样的做法有许多不足:有的类别之间关系不清楚，造成混乱;有的类别过度粗略或精细;有的类别标签没有得到公认;有的音乐归属则存在争议或者难以划归.没有一个统一的标准，因而就需要探讨如何区分音乐风格.

针对流行音乐分类方法存在的问题，提出一种基于多分类SVM的流行音乐情感分类的研究.将线性方法和“一对多”方法结合起来.在所构建的情感音乐模型中，将音乐所表达的情感分为四类，分别是“单身的”、“沧桑的”、“媚惑的”、“迷茫的”.

1 问题的提出

(1)SVM和线型核函数能将流行音乐情感分类;

(2)多分类SVM能区分音乐的主旋律;

(3)音程差统计的数据能将流行……