智能视频监控中的运动目标检测研究

张凯

【摘 要】 现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景，针对智能视频监控中的运动目标的检测，提出了帧间差分法重建背景图像，背景差分法分离背景像素点与运动目标点，自适应背景更新方法应用背景的定时自动更新，有效的分离了运动目标和背景图像。该方法不仅能够减小运动目标的检测误差，而且提高系统运行速度，实现复杂环境下的运动目标检测。

【关键词】 智能视频监控 运动目标 差分法 背景更新

随着社会的不断进步，人们的活动范围越来越大，因此突发事件也越来越多，利用智能视频监控对其进行监控已经成为很多国家关注的问题。但是，目前大多数智能视频监控只是单纯的对行为进行监控，而不能代替人脑主动分析监控行为。研究表明，单纯的通过工作人员进行监控现场很难使得监控系统成为一个安全系统。因为工作人员不可能长时间对视频进行监控，当专注电视事件超过20分钟后，工作人员会降低监控水平。因此智能监控在这种环境下应运而生。

智能视频监控是结合计算机视觉和视频图像分析技术，通过对摄像机记录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而实现日常管理和异常情况下及时做出决策。智能视频监控具有多种优点，比如非接触测量、高精度、实时性强，因此智能视频监控被广泛运用在公共场所进行全天候、自动、实时地监控。……