宋秀芬,朱 伟,谢腾飞,马晓静
(1.中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥230088;2.解放军电子工程学院,安徽合肥230037)
在现代战争中随着飞行技术的不断发展,敌方飞机和导弹越来越多地利用地形作为掩护,采取低空突防的方式对阵地进行攻击,其主要特点是飞行高度低,飞行速度快,雷达反射面积小,机动性强,利用地、海杂波和多径效应以及地形、地物的遮挡来躲避雷达和防空武器,这就对雷达提出准确的测量、跟踪低空飞行目标的要求。米波阵列雷达由于波束较宽,地/海面反射波是不可避免的。在测量低空目标高度时,地形起伏对测量结果的影响很大,崎岖的地表、建筑物以及山脉等反射面或强海情海面等这些非平坦、不规则的反射面对测高的影响非常大。
针对米波雷达低仰角测高的问题已进行了大量的研究。早期的方法主要有多频平滑法、空域滤波法、复指示角技术、相关高度法和距离高分辨等测高方法。近年来阵列超分辨技术已应用于低仰角雷达测高,主要集中在两个方面:一是特征子空间类算法;二是最大似然(ML)类参数估计方法。但是这些超分辨算法在直达角和反射角的夹角小于波束宽度的1/4时,无法进行分辨[1]。文献[2]建立精确多径反射信号模型,提出基于精确多径反射信号模型的最大似然算法。文献[3]基于特征矢量的测高算法,并给出了某雷达的实验结果;文献[4]研究基于地形参数-角度二维搜索的合成导向矢量MUSIC和ML算法;文献[5]提出与阵列几何模型匹配的最大似然阵列超分辨测高方法。……