基于粮食产量的灰色预测模型及应用

【摘要】在当前国际金融危机持续影响和粮食价格高位运行的背景下我国粮食生产实现“八连增”，大幅提高了国内的粮食自给率，不仅对平衡全球粮食供求、稳定国际市场价格具有特殊的重要意义，而且也极大增强了我国经济发展中抵御国际风险的能力，为我国社会经济稳定发展奠定了坚实的物质基础。

【关键词】粮食产量 灰色 预测

一、前言

近年来，我国党和政府在搞好工业和城镇化建设的同时，非常重视粮食生产，不断增加投入，积极推广优良品种和先进的农业科学技术，因而粮食产量不断提高，连续八年获得丰收，总产超过50000万吨。目前国家储备粮1.5～2亿t，比世界平均水平多一倍多，以7%的土地，养活了占全球22%的人口，取得了举世瞩目的成果。但是在大好的形势下，应该清醒看到，目前我国人多地少，水资源短缺，水土污染严重，森林破坏，生态环境恶化，农业科技水平低，农村缺乏劳动力，农民种粮积极性下降等问题，并没有得到根本解决，制约了我国粮食持续增长，这就是我国目前粮食生产的现状。

二、实证分析

灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。由于粮食产量受天气等多方面不确定因素的影响，因此适合用灰色分析法进行预测。本文基于1990～2010年的中国粮食产量的数据，建立灰色模型进行分析：