电信运营商在亚太地区用大数据分析开拓企业市场

OVUM观点

大数据分析技术被看作支撑下一波增长的飞跃性的创新技术，它将大幅提高生产率。很多企业已经坐拥大数据，具备了构建战略性决策和规划的基础。然而，大部分企业认识到，现有的大量结构化和非结构化数据让他们深感受挫，很少人具备能够恰当处理好、利用好它的专业知识。亚太地区的电信运营商也有一些是早期第一批采用大数据技术的先锋者，很多人甚至是毫无保留地全然接纳。大数据分析可以帮助运营商在这个竞争激烈的环境下，更好的了解用户需求。有证据表明，早期阶段就采用大数据分析的运营商，他们已经颇有收获：比如说更低的用户流失率，更高的ARPU值以及企业内部生产力提升等等。

不过，即使是早期就采用大数据分析技术的运营商，他们也很少用这个新技术服务企业客户、从而增加收入。新加坡电信是一个例外，他们已经通过新组建的技术团队成功树立了大数据服务政企客户的案例。韩国电信也在2013年初推出了自己的大数据分析服务，允许用户使用移动网络硬盘服务U-cloud时自动安装Hadoop平台，使之更具成本效益。2013年底，SAP和中国电信、德国电信子公司T-Systems合作推出了一系列的云服务，其中包括数据库系统SAP HANA。运营商通过SAP HANA平台，为企业客户提供大数据环境下高性能商业智能应用程序。企业通过该程序进行实时海量数据分析，并将分析结果提交给管理层供参考。运营商频频与软件厂商合作，共同推进云服务在不同规模企业中的部署和应用。这些案例激发了亚太其他运营商对发展ICT服务的渴望，这是一个能够让很多企业的CMO或其他部门领导人快速产生共鸣的、新ICT服务关键购买点。可惜，很多亚太运营商对此有一个共同的情绪：这不是他们的传统地盘，所以他们仍然在犹豫不定。

云服务可以让各种组织机构、中小企业在不用前期巨资投入的情况下，使用这一先进技术。以前，这些企业根本就不具备开发和维护大数据解决方案的能力。云服务还可以让企业按需扩张，这比以前僵硬的方案更具效率，但很多亚太电信运营商不提供这样的云服务，甚至未来也不打算提供。

大数据技术通常操作上繁琐，而且集成和执行上需要涉及大量的数据，这使很多企业都没有制定出如何抓住大数据机会的策略。但另一方面，它给运营商提供了一个重要的商业化机会，正因为大数据技术的复杂，少有企业理解内部运作方式、不知道如何利用它。那么，电信运营商可以与企业客户合作，一起将大数据分析贯穿到他们的业务里，或用来协助市场营销、提高运营效率。

很多企业对大数据分析技术的首要需求有：如何从大数据里分析出可付诸行动的预测、或得到更好的工具，又或者优化已收集、存储的数据，怎么分析和预测出与业务相关的结论。电信运营商必须溶入到大数据分析中去，来满足现代企业的这些需求。运营商要了解企业的业务流程，把市场营销和策略概念化。不过，亚太地区没有几家运营商具备这样的能力，但对大数据分析的投资能够带来更深刻的商业洞察力，对企业市场的商业敏锐力也会大增，这些都能帮助运营商提高在企业市场的ICT服务能力。

让运营商加入大数据分析领域最简单的一条途径——向企业提供基础设施服务，让企业把他们大量的结构化和非结构化数据存到运营商这里，这样也能使运营商充分利用现有的数据中心资源，再在这个基础上提供一些备份、恢复和安全服务。这对运营商来说是最自然的一条过渡，因为这种做法是传统的，依赖他们现有的资产和能力。