4G时代一种市场评估选择的方法研究

杜翠凤　蒋仕宝

【摘 要】日益复杂的移动市场竞争环境对市场份额预测提出了微区域、实时性的要求，掌握了微区域的市场份额，就能对微区域市场有一个比较全面的认识。基于此，结合扩展卡尔曼滤波算法在预测实时性方面的优点，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波市场份额的实时预测算法，该算法可以通过对基站业务量的实时监测，实现对移动网市场份额的实时预测。实验结果表明，该算法具有良好的实时性和预测精确性。

【关键词】4G 微区域市场份额预测 卡尔曼滤波 实时性

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2014）-03-

1 引言

移动通信市场竞争日趋激烈，用户争夺战持续展开。由于市场态势的瞬息万变，运营商需要时时关注市场竞争状态和自身市场地位状况，市场份额无疑是一个重要的指标。对于未来4G网络的部署，移动运营商不仅需要知道自己在该微区域市场份额的情况，更需要知道该微区域市场份额的动态变化，以确定在该区域的市场地位，制定相应的资源投入策略。

国内有部分学者对通信市场的份额做了一些研究。文献[1]用博弈论分析了电信业重组后三寡头垄断下移动通信市场初期以及成熟期的市场份额，但是该方法只关注了初期和成熟期的市场份额，并没有对市场份额做一个实时的追踪方法，对三家运营商当前的市场份额无法测算，更不能评估微区域的三家运营商当前的市场份额，对市场的实施决策支撑作用有限；……