陈彦垒 叶宝娟
在教育、心理、管理等科学领域中,很多研究现象的数据结构都体现为两水平(两层)的数据结构,如学生嵌套在班级中、员工嵌套在企业中,在此,学生、员工代表了数据结构的第一层,而班级、企业代表了数据结构的第二层。近年来,越来越多的研究者采用两水平研究,以便更准确地研究变量间的关系。在两水平研究中,被试嵌套于更高的单元中,在研究现象上相关,即在所用的测验量表或题目上被试不独立,单元内的被试相互关联。举例来说,有研究表明,任务绩效风险考量、组织利益风险考量、领导成员交换、组织集权度会影响管理者的授权行为,不同企业的任务绩效风险考量、组织利益风险考量、领导成员交换、组织集权度不同,因此,不同企业的员工在评价管理者的授权行为时,就会有不同的表现。这样,在研究任务绩效风险考量、组织利益风险考量、领导成员交换、组织集权度对管理者授权行为的影响时,我们可以采用两水平研究:员工嵌套在企业中,同一企业员工在作答《管理者授权行为》量表时,作答情况会类似、相互关联,不同企业员工在作答《管理者授权行为》量表时,其作答情况差别很大、没有关联。[1]
在两水平研究中,我们经常会提到信度λj和λ。[2][3]信度λj和λ用于衡量两水平研究中参数估计的精确性。研究者在重视λj和λ点估计的同时,应重视其区间估计,通过区间估计,我们可以了解信度估计的误差,从而更准确地对其进行评价。……