层次分析法在高校体育教师教学质量评价中的应用

2014-05-10 08:38洋,杨
体育研究与教育 2014年1期
关键词:一致性指标体系权重

汪 洋,杨 琰

1 研究内容与方法

1.1 研究内容

教师教学质量评价的目的是为了改进教学,进而不断完善教育过程,给教育决策提供信息和依据。因此历来被各级教学行政主管部门所重视,也是专家和学者们研究的热点。由于各学科有其自身的学科特点,各学科之间存在着差异性,在进行教师教学质量评价过程中就应摒弃由学校有关职能部门统一制定、在各部门统一实施的评价模式,应根据各学科的专业特点,科学合理地确定评价指标权重。为提高评价的准确性和可靠性以及为构建不同学科教师的教学质量评价体系奠定基础。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 查阅大量与教学态度、教学能力、教学效果、教学评价相关的文献,对其进行归纳和总结,整理现有的体育教学评价指标体系、模型,深入了解本研究的现状与动态,为研究开展奠定理论基础。

1.2.2 专家访谈法 通过对现有文献的整理,确定研究思路,就高校体育教师教学质量体系的构成和指标的筛选,与有丰富教学经验的教师和教学管理者进行访谈,最终形成高校体育教师教学质量评价指标体系专家问卷。

1.2.3 问卷调查法 针对本文的研究内容,设计了“高校体育教师教学质量评价指标体系专家问卷”。共发放调查问卷30份,收回30份,均有效。并对问卷进行信度效度检验,最终确定能够全面反映高校体育教师教学质量的指标体系。

1.2.4 层次分析法(AHP)层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多因素决策分析法。一般将一个复杂问题进行层次化,将总目标分解为有内在联系的多个目标,进而分解成多个指标,然后通过判断矩阵计算各元素对上一层的权重进行排序,计算出目标权重系数。

1.2.5 数理统计法 对调查数据运用相关软件进行演算,对结果进行分析。

2 结果与分析

2.1 高校体育教师教学质量评价指标

关于高校体育教师教学质量评价指标体系,笔者在查阅大量相关文献和资料的基础上,从“教学态度、教学能力、教学效果”三个方面初步拟定了能够反映体育教学质量的有关指标。与10名体育教学质量评估专家进行了访谈,并对指标进行筛选和论证,最终确定高校体育教师教学质量评价指标结构见表1。

2.2 运用AHP方法设计确定指标体系权重

2.2.1 层次分析法简介 AHP法即层次分析法,是运筹学领域中的一种多准则决策方法。是把复杂问题分解成具有有序的递阶层次结构的要素,通过两两比较各层次结构中各要素在整个评价系统中的影响程度,来确定各要素的权重,然后综合决策者的判断,对评价对像的重要性进行排序的一种分析问题的方法。这种方法将人的主观判断用数量形式表示,并对这些数量进行运算,最终确定权重的方法将定量和定性相结合,减少了主观判断的弊端,提高了评价结果的可信度。

表1 高校体育教师教学质量评价指标结构

运用层次分析法进行分析,首先就要把问题层次化,并且明确各层次的隶属关系。在本研究中高校体育教学质量评价指标体系的最高层(高校体育教学质量)为目标层即解决问题的目的;第二层为准则层(教学态度、教学能力、教学效果);第三层为一级指标层(课前准备、课堂表现、专业理论水平、讲解示范水平、运用教材水平、组织教学水平、课堂气氛、学生能力提高)。准则层和一级指标层是采取方案实现目标的中间环节;第四层为方案层(二级指标层)即解决问题的方案和措施。根据以往的研究,如果一个指标体系中有二级指标层,那么二级指标层对一级指标层的贡献视为同等重要,即只有目标层、准则层和一级指标层的三层评价指标体系(见图1),所以在具体的指标权重计算中,只计算准则层和一级指标层的各要素就可以。

本研究指标权重的计算中,运用A.L.Saaty建立的1—9标度方法(见表2),将各层次指标因素两两成对判断比较结果定量化并以矩阵形式表达,建立判断矩阵,然后运用yaahp软件进行权重值计算。yaahp软件权重值运算原理是:通过计算所建立的判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量,确定某个元素对上一层因素的单排序权值,其后加权综合上一层因素本身的权重值,计算出该元素所在层次相对于上一层次的权重值,也就是层次总排序权值。依据此计算方法,计算最低层对最高层的权重值和排序位,这样决策者就可以很直观地根据被量化后的数值,对当前的评价对象或决策对象进行评估和决策。

图1 高校体育教学质量评价指标体系结构

表2 判断矩阵标度及其含义

2.2.2 一致性检验 由于人们认知水平的不同,人们对客观事物的认识也是具有多样性的,所以在对评价对象进行重要性评价时,有可能出现不完全一致或各元素的重要度之间出现不协调现象。如果不一致现象达到一定程度,就会影响判断的准确性。而所谓重要程度之间不协调就是指出现a比b重要,b比c重要,而c又比a重要这种矛盾的现象。为了避免上述的情况出现,就需要对判断矩阵进行一致性检验,本研究用判断矩阵的一致性比例(CR),即判断矩阵的一致性指标CI=(λmax-n)/(n-1)与同阶平均随机一致性指标(RI)之比对其进行检验。如果CR>0.1,说明判断矩阵不符合一致性条件,需要对判断矩阵进行修改;如果CR≤0.1,说明判断矩阵符合一致性条件。

2.2.3 评价指标体系的权重计算及一致性检验

对各个专家讨论得出的判断矩阵,运用yaahp软件对准则层及各个指标层的判断矩阵进行统计分析,得出准则层及各个指标层权重分配及一致性检验结果见表3。对各模块评价指标体系的权重分配及一次性检验,教学态度模块见表4。教学能力模块见表5。教学效果模块见表6、表7。

表3 准则层的权重分配及一致性检验结果(一致性比例:0.0245)

表4 教学态度模块中指标层的权重分配及一致性检验结果(一致性比例:0.0000)

表5 教学能力模块中指标层的权重分配及一致性检验结果(一致性比例:0.0132)

表6 教学效果模块中指标层的权重分配及一致性检验结果(一致性比例:0.0043)

表7 各指标在总目标中的权重

3 结论与建议

高校体育教师教学质量评价体系包括教学态度、教学能力、教学效果三个准则层、八个一级指标和25个二级指标,其中教学能力的权重系数最高,教学态度的权重系数次之、教学效果的权重系数最低。说明在对高校体育教师教学质量进行评价中,对教学能力的评估应该更为重要,应首要考虑。

针对能否用数学方法定量分析非结构化的高校体育教学质量评价这一问题,笔者提出了基于AHP法的评价方法。通过对高校体育教学质量所包含的各因子之间关系的重要性比较,运用yaahp软件对准则层及各指标层的判断矩阵进行分析,得出易实施、并能保证科学性的高校体育教学评价指标体系。通过该评价体系,不仅能整合人们对高校体育教学质量的主观判断,也能将定性的高校体育教学质量用科学的定量分析表达出来,为非结构化管理问题提供了科学的评价办法,具有较强的实用价值。应用AHP原理,采用改进的比较方法来建立判断矩阵,可以避免出现不一致性,简化计算步骤,具有一定的现实意义。除了进行综合评优,还可分别对教师的教学态度、教学能力和教学效果进行评估,以分析每一个教师的教学特点,寻找教学中存在的问题和学生的学习需求,进而找到教学改革的方向。

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