构建省级电力企业数字化运营监控体系

2014-05-18 01:53李海星张宏山李晓蕾
河南电力 2014年10期
关键词:监控监测分析

_李海星 张宏山 李晓蕾

数字化运营监控管理是省电力公司在全面深化“两个转变”、加快建设“一强三优”现代公司的大背景下提出并实施的,是公司管理方式的重要变革,是加强运营管理的重要创新实践。

数字化运营监控管理主要内容是充分发挥信息系统功能,对人资、财务、物资、规划、建设、运行、检修、营销、服务等主营业务和核心资源进行在线监测、在线计算、在线分析;打造集企业级全面监测、运营分析、协调控制、全景展示、数据资产管理于一体的“全天候、全方位、全流程”综合管控平台,通过建立健全基于数字化的运营监控体系,及时、全面、准确地掌握公司经营业绩、管理绩效与核心资源状况,发现、协调解决与公司发展要求不相适应的问题,开展跨业务、跨层级的多维度分析和深度数据挖掘,为公司经营决策及运营管理提供有力支撑,促进公司资源全面集约与高效利用、业务紧密衔接和高效协同,不断提升公司运营效率与经济效益。

一、组建管理组织体系,保障运营监控业务顺利推进

组建省市两级运营监测(控)中心纵向管理体系,负责对公司全部经营业务活动的合规性、准确性、及时性进行监测、分析与控制,并为开展监测与分析提供业务执行层面的基础支撑。负责对业务源头性数据质量进行验证、核查、评价、考核。

图1 数字化运营监控管理模式框架图

在内部已建或拟建的多项专业监测、稽查功能的基础上进一步发展提升,形成1项综合运营监控、N项专业稽查监控并存的(1+N)管理体系。运营监测(控)中心负责从公司整体角度开展战略执行、管理协同监测监控,专业部门负责从业务管理角度开展专项稽查监测,并按照需要向运营监测(控)中心提供数据支持。同时,1和N之间可以根据管理的实际需要进行归并和整合以充分利用各项资源。

二、确定全面监测对象,拓展监测手段

根据监测对象构建指标体系,编写企业级数据字典;构建“端到端”标准流程库,实现监测管理“横向到边、纵向到底”;建立外部环境信息资料库;接入各类视频,监控工作现场。

公司搭建了“点线面”相结合的监测框架,进行专项深度监测分析,构建了计划与预算管理、购售电管理、资金收支全过程、项目全过程管理、物资供应链管理等七大标准流程,接入了变电站视频、基建现场、应急物资仓库、营业窗口、车辆GPS管理、计量中心工作现场等6类现场视频,接入17个外部环境监测数据来源网站,全方位、多手段实时在线开展了全面监测工作。

图2 全面监测业务框架

三、以问题分析为导向,构建企业级运营分析

根据分析层次、分析对象和分析落脚点的不同,确定企业级运营分析要着眼公司运营的整体和全局,关注公司运营的全过程;与专业分析互为补充,侧重分析跨专业、跨部门的问题;针对热点、难点及时开展分析,确保分析的时效性,分析结果科学有效。

建立省市两级运营分析主题库,通过主题库梳理,掌握企业运营中的管理热点、难点问题,指导分析人员找到分析切入点,分类开展企业级分析,有针对性地开展综合分析、专题分析和即时分析。研究开发在线分析模型,在线计算核心运营指标的变化情况,在线分析核心运营指标的影响因素和影响程度,并对未来趋势进行预测。

目前已结合自身实际开发了购售电在线监测分析、产业集聚区、同业对标、业绩考核、重点行业、趸售业务等在线分析模型;每月形成《运营动态》、《关键指标监测》等分析报告,作为公司经济活动分析会主要会议材料;结合重点、难点和焦点工作,有效开展了“公司运营诊断”、“省级电力公司协调发展问题分析”等多项专题分析;每逢重要节假日进行公司整体运营情况的即时分析。

四、横向协同、纵向管控,高效处理异常异动

根据监测和分析结果,定期或按需发布常规监测和综合分析结果的通报;根据专项监测结果和专题分析,即时分析报告,按需发布监测、分析报告。为业务部门全面了解公司运营情况提供服务,为领导决策提供支持。

针对监测过程中发现的异动和问题,以及深入分析后发现的问题进行统一管理,协调相关部门消除异动、解决问题。制定异动和问题分类、分级及分层管理的标准,包括部门、单位在异动和问题分析、处置、反馈、关闭等环节的标准、操作规范等。对异动和问题的解决过程与结果进行跟踪、评价。按月发布《运营监测(控)协调控制报告》,促进横向高效协同。

五、确定运营展示主题,全面宣传展示公司形象

充分利用先进的可视化技术和各类展示载体,面向国家领导、国家部委、地方政府、公司领导及社会各界,制定丰富直观的展示方案,实现对公司经营业绩、管理成效、发展成果和责任实践的全方位展示。

通过确定运营监控展示主题、构建展示主题库、设计典型展示场景、制定全景展示业务工作机制,公司形成了以运营、发展、创新取得的成果为基础,涵盖公司发展、中心简介、数据图解、系统展示四大独立展示组件和对外、对内各三类展示场景(套装),满足了不同对象、不同领域、不同时期的展示需求。

六、加强数据资产管理,服务公司运营管理

确立企业级业务权威数据源,确定运营数据资产管理范围,明确海量数据的分级管理策略。按照检查规则与技术手段,对业务系统原始数据进行真实性、准确性核查,对数据质量问题进行跟踪、检查、分析、评价、督促整改;建立业务数据入口质量管理和评价机制,定期进行数据质量通报、评价、考核等管理工作。制定数据资产、数据质量、价值评估等管理规范,发布并监督执行信息系统建设、数据质量入口保证方面相关管理、技术规范等。

运营监测(控)中心先后梳理出河南运营监控指标1502项,组织各部门完成了2000多万条历史数据补充接入,全面监测数据的及时性、完整性、准确性大大提高,数据质量明显提升,线上数据接入率、及时率、完整率均高于99%,线下数据接入率、及时率、完整率达到100%,有力保障了运营监控的高效开展。

七、创新应急快速反应机制,拓展运营监控体系外延

公司率先提出按照“整合资源、集中展示、协同监控、平战结合”原则建设运营监测(控)中心和应急指挥中心,并得到国家电网公司高度认可,“平战结合”是指场所在平时以监控中心使用为主,在战时突发应急事件和应急演练期间以应急中心使用为主的工作机制。

公司制定了《运营监测(控)中心与应急指挥中心“平战结合”运行方案》、《运营监测(控)中心与应急指挥中心“平战结合”运行管理暂行规定》,对“平战结合”的系统功能、场地、设备、职责等进行规定划分,按照“先切换使用、后交接确认”的程序,确保平时状态与战时状态无缝衔接。

该模式有效降低了投资和运营成本,节省投资约1200万。采用一体化运维方式,机房设施统一管理,系统设备统一运行维护。集成展示作为“平战结合”共用部分,通过技术经济综合分析,采用了大容量矩阵、多视频处理任务、可视化集中控制技术和设备,减少了设备及软件投资,实现了各类业务独立运行、集中展示、快速切换的功能。

实施数字化运营监控管理后,从公司决策层、管理层视角对公司经营效益、管理效率集中组织开展数据监测、分析和挖掘,使决策管理者获得信息的速度更快、效率更高,可以及时、快速地发现经营活动中存在的异动和问题,及时有效消除管理薄弱环节,实现各类风险“可控、能控、在控”。从大数据中提炼挖掘更精准的业务见解,并采用多系统相互印证,进一步支持各类决策,促进优化绩效、降低成本和提高利润,最大限度地降低公司运营风险、提高公司整体效益。

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