二维网格上经纪人模仿引起的自组织分离与聚合

杨伟松，杨德军



二维网格上经纪人模仿引起的自组织分离与聚合

杨伟松1，杨德军2

(1. 江西科技师范大学 通信与电子学院，江西 南昌 330013；2. 湖北文理学院 教育学院，湖北 襄阳 441053)

将“演化的争当少数者博弈”模型(EMG)建立在41×41的二维正方形网格上，格点代表经纪人，连线代表该两相邻经纪人存在联系，每个经纪人被随机分配一个介于0与1之间的基因策略值。数值模拟结果表明：模型的奖惩比等于或大于1时，随着演化过程的进行，系统经纪人倾向于模仿具有极端基因策略值(接近0或1)经纪人的策略，说明极端的决定策略比犹豫策略(接近0.5)的表现要好，能使经纪人获得更大收益；当经纪人策略自组织分离现象出现后，人群-反人群效应更加明显，系统一方人数的变化偏差显著降低，系统资源得到更加有效的利用. 而当模型的奖惩比小于1时，即处于困难时期时，中间犹豫策略的表现则比极端策略要好.

EMG模型；二维网格；经纪人模仿；人群-反人群效应；自组织分离与聚合

从MG及EMG模型提出以来，有许多研究者在其基础上做了些引入模仿的工作. 如Slanina研究了一维周期链结构中的模仿少数者博弈模型[1-2]，Quan等人研究了模仿合金少数者博弈模型[3]及双向模仿的演化少数者博弈模型[4]. 他们发现经纪人分布在一维周期链上通过相邻经纪人的策略模仿会提高模型系统的整体效率.

本文假设将EMG模型的经纪人放在二维网格上，考察通过相邻经纪人之间的模仿以及在不……