陈贝+刘鸿+李娟妮
摘 要 在近景测量中,为了通过图像处理、数据处理的方法获取运动物体的轨迹与姿态,就需要在运动物体上增加标志点。在后期的图像处理和数据处理过程中需要对标志点先进行判读,而标志点一般都是人工识别,或人工辅助识别。不能完全智能化的原因是计算机对图像中的标志点不能完全区分。本文设计了一种基于编码点测量标志点,解决了以上的问题。
关键词 编码技术;测量标志点;近景测量;识别
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2014)07-0038-02
1 研究背景
在近景测量中,为了通过图像处理、数据处理的方法获取运动物体的轨迹与姿态,就需要在运动物体上增加标志点。这些标志的数量通过要多于6个,并且不共面。在后期处理中,采用的方法是先将这些标志的像素值获取出来,再通过数据处理的方法,将像素点转变为可用的物体运动的轨迹与姿态。
在传统的图像处理中,对标志点的识别,一般是人工单点判读、或在人工的干预下完成半自动的识别。因为在传统的运用中,图像中的标志点都采用的一样的,计算机不能完全将它们区分开来,所以只能进行人工的干预,这样就造成了自动化程度不高,增加了人工成本,降低了效率。
2 传统的标志点模型
图1 传统的标志点
传统的标志点模型比较简单,图1中展示了两种的标志点的示意图,左图为四象限标,右图图原点标,它们都易于制作、并容易喷涂到被测的物体上。……