采用MATLAB软件进行超短期电力负荷预测的方法

王朝+海伦

摘 要 随着我国经济的跨越式发展，电力行业日趋发展壮大，这对电力负荷预测的准确度和及时性提出了较高要求。超短期负荷预测在电力负荷预测的重要组成部分，其对电力系统规划、运行、控制起着尤为重要的作用，其不但能提高系统运行的安全性，而且能增强系统运行的经济性。文章利用经典时间序列方法，采用MATLAB软件编程，针对一个具体负荷算例进行预测，所得结果证明了时间序列法的准确性和实用性。

关键词 电力系统；短期负荷预测；时间序列模型

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）07-0059-01

1 时间序列方法简介

实际上，电力系统时间序列预测就是根据负荷历史资料去建立时间序列的一个数学模型，用该数学模型来描述电力负荷变化过程的规律性，并在该模型规律性的基础上建立负荷预测的数学表达式，然后对表达式进行验证，最后对负荷进行科学预测，得到比较实际的结果。

在电力系统负荷预测中，一般所知道的是负荷历史记录，所以用时间序列法进行负荷预测时，有以下几个步骤：

第一步就是模型的识别，即是一个选择合适的模型描述产生实际序列的过程；第二步是计算自相关函数和偏相关函数，这是建立模型的重要部分；第三步是自相关函数和偏相关函数“截尾”性的判断，这对预测的准确性起着很大作用；第四步是是模型的检验，这是模型是否合适的反馈。

即当给定显著性水平，从—分布表中查出满足的临界值，则有：