王德生
摘 要 利用在焊缝自动跟踪中的图像自动识别的应用作为例子,对该项技术的处理方法进行的研究讨论,整个过程是先从图像当中提取其特征,然后通过计算机自动识别和理解图像的过程。针对图像识别技术对于无损检测行业中的实际应用展开了分析并且得出了结论。图像自动识别技术可以有效的将无损检测自动化以及智能化,从而有效降低相关人员的工作强度。
关键词 图像识别;无损检测;视觉传感器
中图分类号:TP27 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2014)07-0120-01图像自动识别技术,就是对各种各样不同模式的目标或者对象,通过计算机来对其图像作出分析和理解以及有效的处理。在现阶段的无损检测行业当中,其主要是利用人工来对图像进行识别工作,并没有让无损检测达到自动化的标准。
在使用超声波自动检测对焊缝进行检测时,经常出现由焊缝的偏移而导致的超声波探头并没有对准焊缝进行工作,从而接收不到能够反映出焊缝质量的回波信号,容易出现漏检的情况。如果能够自动跟踪焊缝,通过计算机对焊缝的偏移距离作出自动识别并且向超声波探头的控制单元进行反馈,将超声波探头所检测的相关位置进行调整,让超声波探头可以收到有效的回波信号,从而有效的反映出焊缝质量的具体情况。对焊缝所做的自动跟踪这一检测方法,能够保证正确有效的进行检测,最大限度的减低漏检的发生率。……