高速公路附属工程建筑面积与工程造价的关系

韩睿娟 郭 岭 韩 杰

(1.中交第一公路工程局有限公司北京建筑分公司，北京 100018;2.中交第一公路工程局有限公司，北京 100024;3.中交第一公路工程局有限公司第六公司，天津 300450)

1 研究背景及样本情况

重庆永川—江津塘高速公路(简称永江高速)是一个以BOT融资方式承建的建设工程项目。BOT(Build-Operate-Transfer)是20世纪80年代中后期发展起来的一种项目融资方式，普遍适用于基础设施建设、市政工程建设。永江高速场站房屋工程属于高速公路附属工程，不同于工业及民用建筑工程，前者的建筑规模普遍小于后者。建筑面积和工程造价是建筑工程的两个重要技术经济指标，研究二者的关系对建筑工程造价有重要作用。本文以永江高速公路场站房屋建筑工程为样本，探讨高速公路场站房屋建筑面积与单位平方米造价的相关与回归关系。

1)研究样本概况。

永江高速公路全程58.092 km，共有一个管理处、一处服务区、一处停车区、一个养护工区(含收费站)、一处隧道变电所、七个匝道收费站等共计12个主要站点，结构形式主要为框架结构。每个站点工程量小，服务线路长，地域范围广，管理难度大。这些是高速公路场站房屋建筑工程不用于纯建筑工程的显著、共性特征。

2)样本及变量。

本文采用的样本为上述11个主要站点的各个建筑，共计26座(不包括隧道变电所)。运用STATA统计软件进行相关与回归定量分析。自变量为建筑面积，因变量为单位平方米造价，分为建筑工程费、装饰工程费、电气工程费、给排水、通风工程费和单位总造价。

四种费用根据主合同工程量清单数据计算。

2 建筑面积与单位造价的相关关系

相关性分析是研究两个变量之间关联的强弱和方向。相关分为正相关与负相关。衡量相关的指标是相关系数。相关系数的取值为－1～1之间。数值越接近1，相关关系越强。正相关表示两个变量之间的变化方向是一致的:因变量随着自变量的增加(减少)而增加(减少)。负相关是指两个变量之间的变化方向是相反的:因变量随着自变量的增加(减少)而减少(增加)。本文采用的是Pearson简单相关系数。

1)建筑面积与建筑工程费的相关关系:软件得出的数据结果表明，建筑面积与建筑工程费存在弱负相关关系，相关系数为－0.469 5，表明建筑面积的增加在一定程度上会引起单位建筑工程费的降低。永江高速公路场站房屋建筑地域分布较广，且楼层数都低于6层(最高层高为4层)，在垂直空间上很难形成规模经济效应，所以增加建筑面积在一定程度上会降低建筑工程造价。

2)建筑面积与装饰工程费的相关关系:软件得出的数据结果表明，建筑面积与装饰工程费几乎不存在相关关系，相关系数为0.030 8。这个结论也比较符合现实经验。装饰工程费主要与选择的装饰材料、装修类型有关，尤其是装修材料，是影响造价的第一大因素。

3)建筑面积与电气工程费的相关关系:软件得出的数据结果表明，建筑面积与电气工程费存在负相关关系，相关系数为－0.779 2，表明建筑面积的增加会引起单位电气工程费的降低。

4)建筑面积与给排水、通风工程费的相关关系:软件得出的数据结果表明，建筑面积与给排水、通风工程费存在负相关关系，相关系数为－0.765 1，表明建筑面积的增加会引起单位给排水、通风工程费的降低。

5)建筑面积与单位总造价的相关关系:软件得出的数据结果表明，建筑面积与单位总造价存在负相关关系，相关系数为－0.717 3。表明建筑面积增加，单位造价降低，存在规模经济效应的可能性。

3 建筑面积与单位造价的回归关系

回归分析是研究因变量对自变量的依赖程度的定量关系，二者之间的确定关系可以通过回归系数来衡量。目前回归分析在经济学、心理学、生物学、化学、医学等各个领域里被广泛应用。建筑面积与工程造价的一般线性回归分析是分析工程造价随建筑面积变动的幅度，反映了工程造价的边际造价倾向。本文以Y表示工程造价，以X表示建筑面积，建立一元线性回归模型。

其中，Y为抽样样本的工程造价;x为该抽样楼栋建筑面积;a，b均为模型中的待定参数，a为回归直线在y轴上的截距，b为边际造价倾向，即回归函数的斜率，表示建筑面积增加1个单位，单位工程造价增加a个单位。在回归分析中，对回归方程的检验为F检验，相应的是F统计量，对回归系数的检验为T检验，相应的是t统计量，r2即决定系数(R Square)是回归平方和占总平方和的比例，其越接近于1，回归直线拟和的效果就越好。回归系数的检验要符合统计规律和经济学规律。

1)建筑面积与建筑工程费的回归关系:数据见表1。

数据结果表明，r2=0.436 6，F=3.8，t=－ 1.95，P 值小于0.05，回归方程及回归系数的线性关系显著，数据模型为:Y=2 310.015－0.612 4x。表示建筑面积增加1 m2，建筑工程费降低0.6 元。

表1 建筑面积与建筑工程费的回归系数

2)建筑面积与装饰工程费的回归关系:数据见表2。

表2 建筑面积与装饰工程费的回归系数

数据结果表明，r2=0.000 9，F=0.02，t=0.15，P 值为 0.881，大于0.05，建筑面积对装饰工程费没有影响效应。

3)建筑面积与电气工程费的回归关系:数据见表3。

表3 建筑面积与电气工程费的回归系数

数据结果表明，r2=0.461 3，F=20.56，t=－4.53，P 值为 0，小于0.05，回归方程及回归系数的线性关系显著，拟合度良好，数据模型为:Y=1 786.626－0.848 5x。表示建筑面积增加1 m2，电气工程费降低0.8元。

4)建筑面积与给排水、通风工程费的回归关系:数据见表4。

表4 建筑面积与给排水、通风工程费的回归系数

数据结果表明，r2=0.442 3，F=19.04，t=－ 4.36，P 值为0.000 2，小于0.05，回归方程及回归系数的线性关系显著，拟合度良好，数据模型为:Y=1 934.639－1.01x。表示建筑面积增加1 m2，电气工程费降低1元。

5)建筑面积与单位总造价的回归关系:数据见表5。

表5 建筑面积与单位总造价的回归系数

数据结果表明，r2=0.381 1，F=14.78，t=－ 3.84，P 值为0.001，小于0.05，回归方程及回归系数的线性关系显著，数据模型为:Y=2 481.773－0.318x。表示建筑面积增加1 m2，总造价降低0.3 元。

4 结语

从以上数据结果分析得出，样本建筑面积与装修工程费没有相关及一元线性回归关系，而与电气工程费、给排水、通风工程费的线性回归关系最强，建筑面积对单位总造价关系有影响效应。建筑面积增加1 m2，总造价降低0.3元，存在规模经济效应的可能性。

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