基于灰色系统理论的兵团棉花产量预测研究

贾佳 康顺光

新疆是我国棉花重要种植基地，而生产建设兵团棉花种植面积约占新疆的三分之一，产量约占全国的六分之一.棉花产业是兵团国民经济的重要组成部分，同时在兵团经济发展中有举足轻重的作用.进一步发挥兵团棉花资源的特殊优势，大力加强兵团棉花基地建设，对于更好地发挥兵团的“三大作用”，正确处理好“三大关系”，稳疆兴疆，富民固边，不断增强兵团屯垦戍边经济实力都有着十分重要的战略意义。

灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的与时间有关的灰色过程进行预测.灰色预测法常见类型是灰色时间序列预测，即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间［1］。由于棉花产业的发展具有明显的动态特征和不确定性，这符合灰色系统的一般特点，应用灰色系统理论对棉花产量进行动态预测是切实可行的。因此，本文将采用灰色系统理论，对兵团棉花产量建立GM(1，1)模型，并运用该模型对近五年的兵团棉花产量作出灰色预测，对于棉花市场宏观调控、棉花出口及加工等决策具有一定的参考价值。

1 灰色GM(1，1)模型预测方法

第一步:灰色生成［2］。记原始序列为 X(0)={X(0)(1)，X(0)(2)，…，X(0)(n)}，原始数据累加以便弱化随机序列的波动性和随机性，得到一次累加序列1－AGO序列:X(1)={X(1)(1)，X(1)(2)，…，X(1)(n)}，其中