基于熵权－ANP模型的自行车租赁点选址问题

安 斌

（上海海事大学交通运输学院，上海 201306）

随着城市化发展带来的一系列交通环境问题，自行车租赁系统已经被越来越多的城市采用。以低碳环保的方式出行是未来交通的发展趋势，合理规划自行车租赁点可以提高城市交通运行效率。自20世纪60年代初期以来，设施选址问题（facility location problem，简称为FLP）在运筹学中一直占据着中心位置［1］。目前的选址模型主要有：基于离散点的选址模型（如：覆盖模型和P－中值模型）；基于连续点的选址模型（如：交叉中值模型和重心吸引模型等）。

对于自行车租赁点选址问题，其实就是一个多目标决策问题［2］。除了考虑建设成本问题，还需要考虑方便出行者的换乘、尽量缩短需求点与供应点之间的距离及降低对周围现有用地的干扰等问题。近年来，求解该类多目标决策问题的一个普遍方法是网络层次分析法（analytic networks process，简称为ANP）。作者拟建立熵权－网络层次分析模型，通过ANP方法，考虑各决策指标和各方案之间的影响，同时引入熵权，降低主观评价的影响，以更客观的定量分析进行决策。

1 模型建立

1.1 ANP简介

网络层次分析法［3］是Saaty教授1996年提出的一种针对复杂结构决策的科学方法，它是在层次分析法（analytic hierarchy process，简称为AHP）的基础上发展形成的一种新的实用决策方法。在实际情况中，系统内更多的指标不是呈递阶层次关系，而是一种网络关系，网络中的每个节点表示一个指标或一个指标集，系统中的某个指标集都可能相互影响［4］。ANP在理论上允许决策者考虑复杂动态系统中各要素的相互作用，从而更符合决策问题的实际情况。……