高校大学生生活方式与健康状况的关系调查

战 伟

（大连大学 门诊部，辽宁 大连 116622）

大学期间是大学生养成健康生活方式的最佳阶段。大学生自我保健意识淡薄、个人约束力不强，许多不良习惯如饮酒、吸烟、体育锻炼不多、不健康的饮食习惯和网络游戏等会在这个时期形成，而且会持续一生。因此，探索大学生的生活方式与健康状况的关系、促进他们健康成长，已经成为高校医务工作者的重要工作范畴。

1 对象和方法

1.1 对象

随机抽样的方法对辽宁省大连市3 所高校（大连大学、大连大学职业技术学院、大连民族学院）1～4年级大学生进行关于生活方式的问卷调查，内容包括烟酒、饮食、睡眠、体育锻炼、卫生习惯和网络游戏。

1.2 方法

1.2.1 文献资料法

查阅了大学生生活方式与健康状况的相关学术刊物资料。

1.2.2 问卷调查法

本次问卷调查的范围是大连市3 所高校的大学生，共发放问卷480 份，回收460 份，有效问卷为430 份，有效回收率93.47%。

1.2.3 统计方法

五点量表法对各维度的得分进行方差分析、T 检验等统计学方法处理，得分情况和大学生生活方式与健康状况的符合程度一致。数据统计分析用SPSS18.0软件处理。生活方式所含各变量对健康状况的影响，用回归方程线性多元分析[2]。

2 结果及分析

2.1 大学生生活方式与健康状况的关系调查

对大学生生活方式各参数与健康状况是否相关进行了测定（见表1），结果显示二者呈正相关，说明大学生生活方式影响了他们的身体健康。进一步分析发现，饮食、睡眠、体育锻炼、卫生习惯和网络游戏与健康状况均呈中等正相关，而烟酒与健康状况呈系数较低的负相关，可能是由于被抽查对象多为年龄较小的、不抽烟、不饮酒的女生所致[3]。

表1 大学生生活方式与健康状况调查表

2.2 大学生生活方式调查

2.2.1 基于不同性别的大学生生活方式与健康状况的调查

对不同性别大学生生活方式各参数统计分析（见表2）可知，女大学生生活方式得分高于男生，二者有显著性差异，女大学生的健康状况也比男生高（二者相差1.68），说明女大学生生活方式比男生合理[4]。男女大学生在饮食、睡眠两个方面无显著差异（p>0.05），而在烟酒、体育锻炼、卫生习惯和网络游戏四个方面有显著差异（p<0.05）。以上结果可能因为：饮食和睡眠方面，大多数大学生住校生活，饮食和住宿情况基本相同，所以这两方面无显著差异；烟酒方面，男大学生抽烟、饮酒现象多于女生，所以女大学生好于男生；体育锻炼方面，男大学生在体育锻炼项目、频率、时间、强度等方面要高于女生，男大学生体育锻炼要好于女生，而女大学生大部分业余时间多用在购物、逛街等方面；卫生习惯方面，女大学生比男生更注意个人卫生习惯的养成，所以女大学生好于男生；网络游戏方面，女大学生也好于男生，是因为女生自我约束能力稍强，能正确处理好学习与休闲的关系[5]。

表2 基于不同性别大学生生活方式与健康状况调查表

2.2.2 基于不同年级的大学生生活方式与健康状况的调查

对不同年级大学生生活方式的参数进行统计分析（见表3）可知，1～2 年级学生生活方式得分低于3～4 年级学生（二者相差1.85），说明3～4 年级学生生活方式比1～2 年级学生合理，且无显著差异（p>0.05）。用统计学方法分析不同年级大学生生活方式各变量可知，烟酒、饮食、睡眠、体育锻炼和网络游戏5 方面无显著性差异，但烟酒和睡眠情况接近显著水平[6]。卫生习惯方面，经统计分析可知有显著差异（p<0.05），说明3～4 年级学生比1～2 年级学生更注重卫生习惯对健康状况的影响。

2.2.3 基于不同学科的大学生生活方式与健康状况的调查

对不同学科大学生的生活方式的变量统计分析 （见表4）可知，文科大学生生活方式稍好于理科生，这是文科大学生健康状况好于理科生的直接原因。用统计方法分析不同学科大学生生活方式各变量可知，烟酒、饮食、睡眠、体育锻炼和卫生习惯5 方面无明显差异（p>0.05），而网络游戏有显著差异（p<0.05），说明文科大学生比理科生更能合理的进行休闲与学习，文理科学生生活方式基本相同，健康状况也无明显差别[7]。

（2）施工材料在摊铺后进行碾压的最小遍数不一样，沥青混合料的最小碾压遍数为10遍，过渡料的最小碾压遍数为12遍。

上述结果表明，生活方式和健康状况得分与生活方式各变量之间存在差异，性别、年级和学科之间的相互作用也对生活方式与健康状况产生影响。所以，在调查大学生生活方式与健康状况的关系前，应全面考虑不同情况下的结果，不能仅从单一层面分析。

2.3 生活方式与健康状况线性多元回归调查

本调查采用线性多元回归法，以生活方式各参数（烟酒、饮食、睡眠、体育锻炼、卫生习惯和网络游戏）为自变量，健康状况为因变量，且把上述生活方式的6 个自变量回归为因变量[8]。表5 的调查结果显示，生活方式各自变量回归数大小依次为：网络游戏、睡眠、体育锻炼、饮食和烟酒，表明生活方式各参数对健康状况的影响水平依次为：网络游戏、睡眠、体育锻炼、饮食和烟酒，而卫生习惯没有被回归分析，说明大学生关于卫生习惯对健康状况的影响认识不够。由表5 可知，综合考虑生活方式各变量对健康状况的影响，与单个变量对健康状况的影响比较，生活方式各变量的重要性发生改变，上述调查回归方程为：A=19.873+0.346B1+0.461B2+0.765B3+0.643B4+1.00 6B6[9]。

表3 基于不同年级大学生生活方式与健康状况调查表

表4 基于不同学科大学生生活方式与健康状况调查表

表5 以大学生生活方式为自变量的线性多元回归调查表

2.3.1 基于不同性别大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查

对男生和女生生活方式与健康状况进行回归分析（见表6），结果显示，生活方式对男生健康状况的影响依次为：网络游戏、体育锻炼、睡眠和饮食，而烟酒和卫生习惯没有被回归分析，说明男生在烟酒和卫生习惯对健康状况的影响方面认识不足，上述调查回归方程为：A=24.257+0.350B2+0.406B3+0.771B4 +0.877B6。

生活方式对女生健康状况的影响依次为：网络游戏、睡眠、饮食和体育锻炼，而烟酒和卫生习惯也没有被回归分析，说明女生在烟酒和卫生习惯对健康状况的影响上缺乏重视，上述回归方程为：A=21.564+ 0.182B2+0.228B3+0.159B4+0.347B6。总而言之，生活方式对大学生健康状况的影响主要体现在网络游戏、体育锻炼、睡眠、饮食四个方面，男女大学生对烟酒和卫生习惯对身体健康的危害不够重视，而且生活方式各变量间对大学生健康状况的影响有性别差异。

表6 基于不同性别大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查表

2.3.2 基于不同年级大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查

对不同年级大学生生活方式与健康状况进行回归分析（见表7），结果显示，生活方式对大学1～2年级学生健康状况的影响依次为：网络游戏、睡眠、体育锻炼和饮食，烟酒和卫生习惯没有被回归分析，说明大学1～2 年级学生在烟酒和卫生习惯对健康状况的影响方面认识较低，上述调查回归方程为：A= 25.332+0.149B2+0.275B3+0.218B4+1.002B6。

3～4 年级大学生生活方式对健康状况的影响依次为：网络游戏、睡眠、体育锻炼、卫生习惯和饮食，烟酒没有被回归分析，说明3～4 年级大学生未重视烟酒对身体健康的危害。上述调查采用的回归方程为：A=17.787+0.330B2+0.752B3+0.586B4+0.442B5+0.90 5B6。

上述结果可看出，生活方式各变量间对大学生健康状况的影响有年级差别。

2.3.3 基于不同学科大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查

对不同学科大学生生活方式与健康状况进行回归分析（见表8），结果显示，生活方式对理科大学生健康状况的影响依次为：网络游戏、睡眠、体育锻炼和饮食，烟酒和卫生习惯没有被回归分析，说明理科生在烟酒和卫生习惯对身体健康的危害上不够重视，上述调查回归方程为：A=25.208+0.413B2 +1.025B3+0.870B4+1.078B6。

生活方式对文科大学生健康状况的影响依次为：网络游戏、体育锻炼、睡眠、饮食和卫生习惯，烟酒没有被回归分析，说明文科生在烟酒对身体健康危害方面缺乏重视，上述调查回归方程为 A=15.367+ 0.561B2+0.667B3+0.738B4+0.403B5+0.864B6。

综合分析上述结果，生活方式各变量间对大学生健康状况的影响有学科差别。

表7 基于不同年级大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查表

表8 基于不同学科大学生生活方式与健康状况线性多元回归调查表

利用线性多元回归法判断大学生生活方式对健康状况的影响，在考虑单个变量和生活方式整个变量对健康状况的不同影响时，单个变量间的重要性发生改变，而且整个变量对健康状况的影响水平有性别、年级和学科差别[10]。

3 讨论和建议

根据上述性别、年级和学科不同大学生生活方式的差别引起健康状况改变的事实，说明当代大学生生活方式与他们的健康状况呈正相关，而且生活方式的差异严重影响大学生的健康。所以，不能单方面来判断大学生生活方式与健康状况的相关性，应全面分析不同外界环境下的结果，只有这样才能准确判断大学生生活方式与健康状况的相关性，为促进大学生及早树立健康向上的生活方式提供理论支持。

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