基于GM(1,1)模型的客运交通量预测系统实现

高云霞，高景刚，王植平，李清华，邱彦章，程鸿亮

（长安大学 电控学院，陕西 西安 710064）

基于GM(1,1)模型的客运交通量预测系统实现

高云霞，高景刚，王植平，李清华，邱彦章，程鸿亮

（长安大学 电控学院，陕西 西安 710064）

在对灰色系统理论研究的基础上，设计实现了一个基于GM(1,1)模型算法的预测系统，系统设计有友好的人机交互界面，包含数据库输入，数据预测、残差分析和拟合曲线五个子模块构成。通过对客运交通量实例数据仿真，证明了此预测系统精度较高，且该预测系统具有良好的通用性，可作为其他领域有关灰色预测设计的参考。

客运交通量；GM(1,1)模型；灰色预测；灰色系统理论；数据仿真

对客运量的可靠预测是部署和调整交通运输发展战略规划的重要依据，是舒缓交通压力和保证交通运输畅通的有效手段。但交通客运量受诸多因素影响，具有很大的随机性和灰色特征，这无疑给交通预测工作带来了困难。目前国内外的研究人员已经在交通预测方面做了大量的工作[1-4]，并提出了一些预测方法。例如指数平滑法、回归分析法、人工神经网络法等。这些方法在实际应用中效果良好，但也有其缺点：这些方法都必须收集大量信息，由此带来的问题是建模困难，计算工作量大。有时既使模型能够建立，也往往因缺少足够的信息而不能确定具体的模型参数，从而导致无法实现预测[1]。而灰色预测方法避开了这些复杂关系，它着眼于系统本身的灰色信息，即寻找系统的内在规律，达到使灰色白化的目的，采用灰色系统理论中GM（1,1）模型实现客运交通量预测系统是可行的。……