基于分水岭和种子生长的彩色图像分割

吕建平, 司 维

(西安邮电大学 计算机学院， 陕西 西安 710121)

基于分水岭和种子生长的彩色图像分割

吕建平, 司 维

(西安邮电大学 计算机学院， 陕西 西安 710121)

提出一种基于分水岭和种子区域生长的彩色图像改进分割算法。该算法先对彩色图像进行分割前预处理，使用分水岭算法对图像进行初始分割，然后根据一定的规则从分水岭算法分割形成的区域中自动选取种子区域并进行生长，最后合并相似区域或小区域。以区域作为种子生长单位，使用种子区域一次性生长方法进行生长。实验结果表明，该算法分割结果较好，分割速度较快。

彩色图像分割；分水岭；种子区域生长

图像分割是把图像分成多个具有相同特征的区域，并对感兴趣的目标进行提取的技术和过程[1]。图像分割是众多图像处理和计算机视觉系统的重要组成部分, 是图像处理与分析中的一个基本问题[2]。有效合理的图像分割能够为基于内容的图像检索、图像分析等提取出有效的信息，从而使更高层的图像理解成为可能[3]。

相对于灰度图像而言，彩色图像包含了更多的信息，因此人们对彩色图像处理的关注越来越多。目前，对于彩色图像分割算法有基于区域、基于边缘、基于特定理论、分形技术、混合技术等多种技术[4]。

基于种子的区域生长方法是由Adams和Bischof提出的一种图像分割方法[5]。该方法根据预先定义的生长准则，将像素点或者子区域合并成一个较大区域，从而实现图像的分割[6]。……