接传统BI的班

何春涛

Forester曾有一份调查报告显示，在拥有传统BI的企业或机构中，大约83%的数据分析需求未能得到满足。甚至，大多数时候，用户还是会用Excel等工具去分析数据。这是一个可怕的现象，它说明了企业或机构投资建设的BI系统只满足了少量需求。

弥补传统BI的短板

传统BI系统的经典架构是这样的，底层是数据源，中层是ETL（抽取、转换、装载），上层的数据仓库形成DWD。为了进行数据分析，用户一般会把数据预先汇总，形成DWA（汇总数据层），或者抽取到数据集市，或者抽取到Cube Server打Cube，然后再通过前端展现工具让用户进行数据分析。

那么，传统BI架构在处理企业数据时存在哪些短板呢？首先，整个系统由诸多个单独产品组成，总体拥有成本比较昂贵。其次，建好一套BI系统通常需要几个月甚至跨年，上线周期太长。第三，完成系统计划之后，实施人员开始从前往后的瀑布式实施，但是，每一步都涉到比较“重”的数据形态转变。这种情况有点类似于我国多年前提出的“计划经济”，不够灵活。

而对于传统BI面临的这些短板，敏捷BI都能够有针对性地提出解决方案。敏捷BI直接把数据装载到内存数据集市中，内存数据集市存储的是细节数据而不是汇总数据，所以不存在DWA或Cube，然后用户就能直接在前端BI平台上开始数据分析了。另外，基于细节数据，用户就能做探索式分析了。TDWI一旦有数据，用户就可以在数据中做探索式分析，而不是仅仅地利用现有的分析模型，将用户找到答案的成功率从原本的23%提升近50%。……