风电功率波动特性的分析

刘雅婷　刘尚　吕鑫

摘 要：随着化石能源约束的日趋严苛，风能开发已然成为一种趋势。由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。风电功率的随机波动被认为是对电网带来不利影响的主要因素。研究风电功率的波动特性尤为重要。本文基于某电厂的20台风电机30天内的风电功率实测数据，通过对图形及参数的研究，得到最优的概率分布模型为 分布，并针对结果用拟合指标作出了检验。最后利用小波神经网络对功率做有效的预测分析。

关键词：风电功率；波动特性； 分布；小波神经网络

1 引言

风力发电是21世纪重要的绿色能源。近几年，随全球经济蓬勃发展，绿色能源市场迅速活跃起来。其技术的逐渐成熟使赢利能力逐步提升。风电发展到目前阶段，其性价比堪比煤电、水电，或甚之。风电的优势在于：能力每增加一倍，成本就下降15%。随着中国风电装机的国产化和发电的规模化，风电成本会继续下降。风电已成为越来越受到投资者的青睐。2010年该行业的利润总额保持高速增长，经过2010年的高速增长，2012年增速会稍有回落，但增长速度也将达到60%以上。预计2014年风力发电将进入全面发展阶段。新能源发电行业的发展前景十分广阔，预计未来很长一段时间都将保持高速发展。

风电机组发出的功率主要与风速有关[1]。由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。……