考虑气象因子条件下的电网连锁故障预测

潘一飞，李华强，许海青，王伊渺

(四川大学 电气信息学院，四川 成都610065)

0 引 言

近年来，随着电网建设的快速发展，电网规模已经达到较高水平，但与高速发展的电网负荷和高可靠性的供电要求相比，电网结构还比较薄弱，威胁电网安全的因子比较多，特别是各种气象条件(如凝冻、雷暴、大风等)对电网运行安全的影响范围更大、程度更深，很有可能引发电网连锁故障进而导致灾难性事件的发生［1，2］。在电网实际运行中，发生恶劣天气的可能性较低，但在其影响下会导致电网内各元件出现故障的几率明显著提高，可能引发元件发生“故障聚集”现象［3］，这种现象极易引发电网连锁故障，处理不当可能造成电网大面积停电。为了准确评估常见自然灾害对线路故障率的影响，在进行电网连锁故障的预测研究时需要考虑气象因子的影响。

为了模拟电力系统连锁故障的机理，学者们提出了众多连锁故障模型，目前比较成熟的模型有:基于网络拓扑结构的连锁故障模型，如复杂网络模型［3］、无标度网络模型［4］等;基于电气元件级联失效的连锁故障模型，如级联模型［5］、分支过程模型［6］等;以及基于电网近似动态特性的连锁故障及停电模型，如最优潮流连锁故障模型［7］。

但是上述研究成果均未能将气象因子考虑到模型当中，难以适用于在复杂天气下电网连锁故障的研究，本文首先运用贝叶斯网络模型结合气象因子预测连锁故障的初始故障;其次……