基于ERP的数据挖掘系统设计

张璐璐

【摘要】 目前 ERP（Enterprise Resource Planning）研究的热点就是挖掘 ERP 大量数据中蕴涵的知识。为解决这一问题，近年来，提出了数据挖掘（Data Mining）和知识发现（KDD）技术，本文介绍了数据挖掘系统基于ERP的设计。

【关键词】 数据挖掘 ERP技术

随着人们认识和管理水平的提高，对客观世界的描述愈来愈全面，存储的数据量愈来愈大，然而，对数据库中数据的开发应用主要是检索查询，效率很低，此外，相当数量的数据具有很强的时效性，数据的价值随着时间的推移而迅速降低。简单的数据查询或统计虽然可以满足某些低层次的需要，但人们更为需要的是从大量数据资源中挖掘出对各类决策有指导意义的一般知识，这些知识是对大量数据的高度概括和抽象。数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。本文设计了面向ERP数据挖掘的一般结构框架。将 ERP原理与数据挖掘技术相结合应用到企业ERP中销售、客户和产品这三个模块，提出了企业ERP数据挖掘的实现方法，分析了销售、客户和产品数据挖掘的系统框架，完成了概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作，在实际中应用该系统，获得了较好的效果，为ERP和数据挖掘的结合提供了方向。

一、数据挖掘基本原理

1.1 KDD过程

数据挖掘是数据库技术、人工智能、机器学习和统计学等学科相结合的产物。简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。一种比较公认的定义是：数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的、潜在有用的信息的非平凡过程，它是由G. Piatctsky-Shapior，W.J.Frawley等人提出的。……