基于CLIPS的开停车指导系统研究与应用

韦洪龙 田文德 李传坤 徐敏祥

(1.青岛科技大学化工学院，山东 青岛 266042；2.中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室，山东 青岛 266071)

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是一门正在发展的综合性学科，旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的计算机软/硬件系统[1]。50多年来,理论研究和实际应用均得到迅速发展，研究领域有专家系统、问题求解、自然语言理解、模式识别及机器人等。而专家系统(Expert System，ES)是一种最具代表性的智能计算机应用系统，它能运用专家经验与专门知识，模拟人类专家的思维过程求解问题。

石化装置的开停车过程通常包含连续的、并行的及闭环控制的操作等。由于操作环境的多变性，可能会导致设备不能稳定运转，生产效率降低，产品不合格，甚至造成重大事故。因此，从经济上和操作上考虑，都需要保证开停车过程是安全和稳定的[2,3]。由于开停车过程较为复杂，具有一定的风险和难度，所以操作技术要求很高。在没有动态模拟的情况下，操作人员主要依靠经验进行操作，很少能从理论上予以验证[4]。因此，针对面向复杂石化装置开停车过程的岗位工人和技术人员的指导已成为比较迫切的任务，专家系统是解决这一问题的有效途径。

笔者提出的停车指导系统，以专家系统工具CLIPS为内核，能够指导用户根据知识和经验对开停车过程进行定义。同时，构建的用于开停车的专家系统，可以对实际的操作做出相应的指导和评价，在开停车过程中较好地辅助工艺人员操作，确保开停车过程顺利进行并优化操作步骤[5]。……