基于自然语言生成的关联规则可视化方法

赵娇娇，赵书良，郭晓波，刘军丹

1.河北师范大学 数学与信息科学学院，石家庄 050024

2.河北省计算数学与应用重点实验室，石家庄 050024

3.河北师范大学 移动物联网研究院，石家庄 050024

基于自然语言生成的关联规则可视化方法

赵娇娇，赵书良，郭晓波，刘军丹

1.河北师范大学 数学与信息科学学院，石家庄 050024

2.河北省计算数学与应用重点实验室，石家庄 050024

3.河北师范大学 移动物联网研究院，石家庄 050024

1 引言

关联规则挖掘是数据挖掘[1]的一个重要方向，其目的是从数据集中发现属性间存在的有趣关联或相关模式，从而发现对用户有价值的知识和信息，帮助用户制定科学的决策，因此，如何有效地展示关联规则挖掘结果是至关重要的。目前，关联规则可视化研究受到国内外计算机科学工作者的广泛关注[2-7]。文献[8]提出将平行坐标技术应用到关联规则可视化中，较好地利用了图形的表达能力，然而，展示结果容易出现交错现象，规则的可理解性较差，不利于普通用户深入分析和研究；文献[9]使用2D矩阵技术（全局展示）和鱼眼视图技术（细节呈现）相结合的方法较好地展示了大数据量的关联规则，但该方法的展示形式不利于非专家用户理解；文献[10]利用Java3D可视化技术的特点，将关联规则通过三维坐标的颜色、图形及三维属性表示出来，较好地利用了人对于色彩和形状敏锐的感知能力，有利于专家用户观察和分析关联规则，但尚未考虑到非专家用户对色彩和形状的理解能力和水平。……