一种由MatLab实现的图像分割改进算法

戴艳芳，宋志刚

（中国空空导弹研究院，洛阳471099）

·微机软件·

一种由MatLab实现的图像分割改进算法

戴艳芳，宋志刚

（中国空空导弹研究院，洛阳471099）

图像分割技术广泛应用于当今社会的多个领域中，是图像处理的重点和难点。首先从阐述图像分割技术的概况及其基本概念开始，在简要介绍了常用的图像分割技术方法的基础上，对使用MatLab工具软件实现图像分割技术的最大类间方差法及其改进算法进行了详细说明，最终，通过例子验证了改进后的最大类间方差法的优势。

图像分割；图像处理；MatLab工具；最大类间方差法

1 引 言

所谓图像分割是按照一定的规则将一幅图像或景物分成若干部分或子集的过程。在图像研究和应用过程中，人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣，这些部分常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域。为了辨别和分析目标，需要将这些区域分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。

图像分割一直是图像处理领域中的重点和难点。图像在分割后的处理，如特征提取、目标识别等都依赖图像分割的质量，所以分割被视为图像处理中的瓶颈。

2 图像分割技术概述

2.1 图像分割的基本概念

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法，因此，对图像分割的研究还在不断深入之中。……