Apriori算法在学生成绩数据中的应用研究

2014-08-07 02:35:40田伟
赤峰学院学报·自然科学版 2014年18期
关键词:数据挖掘关联规则

田伟

(兰州商学院陇桥学院,甘肃 兰州 730000)

Apriori算法在学生成绩数据中的应用研究

田伟

(兰州商学院陇桥学院,甘肃 兰州 730000)

在高校的数据管理中,有很大一块是对学生成绩的管理,具体的处理就是:成绩的录入,成绩的查询,修改等就数据本身的一些操作,而成绩只是作为升留级,评优的参考依据,而就及占用的资源而言,利用率不是很高,造成了极大浪费.随着科学技术的不断进步,如何使成绩发挥它的最大效用,成为了当前高校重点考虑的问题.本文将利用Apriori算法,借助学生成绩数据库,挖掘出课程之间存在的相关关系,为相关部门合理、科学的安排课程提供理论依据.

Apriori算法;最小支持度;最小置信度

随着高校的不断扩招,学生人数增长迅速,对于学生而言,课程结束后的考试必不可少,作为各高校评价学生学习情况,及评优的重要衡量指标,经过长期的积累,每个高校都存储了大量的学生成绩信息,但对成绩的使用还只停留在查询和简单统计阶段,例如成绩录入、修改、删除,求和,计算平均成绩等操作,除此之外,再没有其他深层次的应用.然而,实际上成绩在某些方面,还能够反映出课程设置的合理性,通过对学生成绩的分析,我们可以看出课程的安排顺序对学生的成绩会产生一定的影响,从而说明了用成绩来判定课程设置的合理性是有科学根据的.

1 研究对象的选择

在本文中,我们从全院在校学生成绩数据库中,选取了我系10级信……

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