基于自适应 Agent的地铁站台乘客集散仿真研究

许 奇, 毛保华*,b, 李明高, 冯旭杰

(北京交通大学 a. 城市复杂系统理论与技术教育部重点实验室;b. 中国综合交通研究中心,北京 100044)

基于自适应 Agent的地铁站台乘客集散仿真研究

许 奇a, 毛保华*a,b, 李明高a, 冯旭杰a

(北京交通大学 a. 城市复杂系统理论与技术教育部重点实验室;b. 中国综合交通研究中心,北京 100044)

作为提高地铁运行效率与服务水平的基础研究,地铁乘客集散仿真应综合考虑建筑环境、设施配置、运输组织三方面对乘客集散效率的影响.本文构建了乘客自适应Agent模型,从环境感知、行为决策、动作执行三方面建立基于神经元模型的环境拥挤感知模型,考虑拥挤的运动行为启发规则、运动状态离散更新规则.在构建乘客微观行为动力学模型的基础上,以典型的地铁岛式站台乘客集散为研究对象,建立地铁站台乘客集散仿真模型.仿真结果表明,在地铁站台建筑空间环境和设施设备配置确定的情况下,乘降客流需求和列车发车间隔对地铁站台最大乘客数及乘客集散效率影响显著.

城市交通; 地铁; 微观行为模型; 自适应 Agent; 乘客集散仿真; 拥挤感知建模

1 引 言

站台作为地铁系统与乘客直接交互的服务平台,其拥挤状态下的乘客集散行为呈现显著的复杂非线性动态特征,造成乘客移动效率降低,直接影响系统的运行效率与服务质量.因此,研究站台客流集散现象,对运营组织及安全保障具有重要的现实意义.

地铁网络效应的发挥依赖……