快速公交线路选线决策规则获取方法

汤旻安, 王晓明, 李 滢

(1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070;2. 兰州理工大学 机电工程学院,兰州 730050)

快速公交线路选线决策规则获取方法

汤旻安*1,2, 王晓明2, 李 滢1

(1. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070;2. 兰州理工大学 机电工程学院,兰州 730050)

城市快速公交线路选线决策规则的优劣直接关系到公交线路的客运能力能否满足城市客流的需求.本文根据现有公交线路的交通调查客运能力数据,结合 BRT 线路的“大运量、快速性”特点,发现并提取隐藏在其中的重要选线决策规则.针对选线决策问题中的多变量因素具有不确定性的特点,提出一种基于模糊神经网络实现决策规则获取的方法.给出了基于模糊推理的 BP 神经模糊系统结构及算法,通过神经网络提高其学习能力,采用 GA 改进的算法思想克服 BP 神经网络存在的局限.最后通过实例研究验证了模型和算法的有效性,结果可为公共交通线路选线、规划方案的制定提供参考.

智能交通;线路选线;遗传神经模糊网络;快速公交;决策规则

1 引 言

快速公交系统(Bus Rapid Transit,BRT),是一种介于快速轨道交通(Rapid Rail Transit,RRT) 与常规公交(Normal Bus Transit,NBT) 之间的新型公共客运系统,是一种大运量交通方式,通常也被称作“地面上的地铁系统”.其典型的特点突出了“大运量、快速性、舒适性”.城市快速公共交通线路建设中的选线多根据城市区域规划或既有城市路网中的交通主干道来考虑选择,但不同于 NBT 选线, NBT 线路一般为突出区域交通“连通性……