基于视频检测技术的照明控制系统研究

罗志远

(深圳机械院建筑设计有限公司，广东 深圳 518027)

基于视频检测技术的照明控制系统研究

罗志远

(深圳机械院建筑设计有限公司，广东 深圳 518027)

将支持向量机分类器的视频检测技术用于建筑智能照明系统，搭建硬件网络拓扑，并对基于GIS的智能照明控制软件进行简单分析，讨论了一套基于视频检测技术控制的建筑智能照明系统研究方案。

建筑 照明 视频检测 控制 GIS

0 引言

随着电子产品的不断发展，建筑照明系统对智能化的要求也越来越高。本文主要研究了基于图像处理技术的智能照明系统，采用视频检测系统对灯具进行开关控制，对建筑照明的智能化和节能应用具有重要的研究意义。

1 系统概况

系统采用红外视频人体识别模式对照明系统进行控制，以达到人来灯亮，人走灯灭，实现照明控制系统的智能化。系统将每张红外视频图像分为多个区域，分别对应于一些走廊或办公及教学场所固定位置，若视频检测器分辨出有人员进入检测区域，结合环境光强程度决定是否开启所对应检测区域灯具，如图1。

图1 系统方框图

2 视频监测技术

2.1 支持向量机原理

SVM(supporting vector machine，支持向量机)分类器方法的思想可以总结为以下两个方面[1]：

1) 仅针对线性可分情况采取分析，对于线性不可分情况，通过转化将其转化为线性可分情况，再对其进行分析。具体转化方法为将空间低维转化为空间高维，使得空间高维趋于线性化，可分析化。

2) 它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面,使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。……