弹载单机无失效条件下可靠性评估方法研究

郑 伟 张 洁 邵 进 段 然

北京航天自动控制研究所，北京 100854



弹载单机无失效条件下可靠性评估方法研究

郑 伟 张 洁 邵 进 段 然

北京航天自动控制研究所，北京 100854

针对某型弹载单机在自然贮存和加速试验过程中出现的无失效情况，采用配分布曲线—最小二乘法进行了可靠性评估方法研究。首先介绍了单机加速因子计算和自然贮存数据处理方法，之后针对上述方法得到的数据，采用3种方法进行失效概率估计、4种方法进行Weibull分布参数估计，最后根据参数估计的结果进行可靠性评估和对比，确定了最优方法。实例分析表明:自然贮存信息的引入可有效提高可靠度评定值。本文介绍的3×4种方法中，失效概率为经典估计时加权最小二乘法取权值(3)较合理；失效概率为Bayes估计时计算结果变化稳定且趋势合理；Bayes估计目标贮存期的可靠度评定结果优于经典估计。

自然贮存;加速因子;贮存期评定;可靠性;Bayes估计;无失效;随机截尾

控制系统是导弹的神经中枢，其单机具有组成复杂、价格昂贵、样本量小、可靠性高、失效数少等特点，因此使用传统统计方法进行贮存寿命评估时，难以获得很高的可靠度。

自Martz，Waller和峁诗松等开始研究无失效数据以来，随着产品质量的提升，可靠性试验中出现越来越多的“无失效”现象，该领域逐渐被重视，并取得了一些积极的研究成果。无失效数据常利用各种验前信息以提高估计精度，常采用Bayes方法。近年来韩明、姜祥周，师义民等分别针对无失效数据进行了E-Bayes估计和分级Bayes估计方向的研究[1-2]；……