遥感信息与作物模型结合在冬小麦区域模拟中的应用

郭建茂，王琦，施俊怡，郑腾飞，杨佳

(南京信息工程大学1．江苏省农业气象重点实验室;2．应用气象学院，江苏南京210044)

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20世纪以来，随着世界人口的急剧增长、自然资源的不合理利用，以及气候变化、土地退化、环境污染、水资源短缺等问题的出现，粮食安全和农业可持续发展受到严重威胁。我国人口众多、气候条件复杂、生态环境基础脆弱、自然灾害发生频繁，粮食安全问题尤为突出。准确、动态、及时的农作物长势监测和估产对制定粮食进出口政策和价格，指导和调控粮食种植结构，提高农业生产水平和经济效益，保障粮食安全具有十分重要的意义。过去的20多年，遥感信息与作物生长模拟模型相结合的方法，在区域作物产量预测方面表现出良好的发展趋势。该方法既动态反映了作物生长发育的内在机理过程，又融合了遥感技术的宏观实时动态监测功能(刘惠敏等，2007)，受到国内外众多学者的广泛关注(Jégo et al．，2012)。遥感数据与作物模型结合是当前农业信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一，可以解决单独利用遥感或单独利用作物模型无法解决的问题(马玉平等，2005)。

自Wiegand et al．(1979)最早提出将遥感信息(如植被指数)引入作物生长模拟模型有可能提高作物模型模拟的准确性以来，人们开展了很多有关将遥感信息(如植被指数、冠层温度等)应用于作物生长模拟模型子模型(如光合作用、蒸散、干物质积累等子模型)的可行性研究(张佳华等，2000)，为遥感信息与作物生长模拟模型的结合搭建了桥梁，并得到实际应用(吴洪颜等，2002)。……