失业率统计预测实证研究

□文/王 立

（长江大学文理学院 湖北·荆州）

统计预测属于预测方法研究范畴，即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。在这种推测中，不仅有数学计算，而且有直觉判断。本文用到的方法主要是时间序列预测法、一次移动平均法、一次指数平滑法和温特线性与季节性指数平滑法。本文在分析1990～2009年美国加利福尼亚失业率基础上，根据其数据特征建立模型，利用EXCEL工具对模型进行检验分析。

一、一次移动平均法在失业率预测中的应用

美国作为一个资本主义国家，市场经济占主导地位，不可避免地会经历经济的复苏、高速发展、发展变缓和萧条这样几个阶段，再加上美国政府适时地干预，使其失业率也呈现出与经济增长相适应的周期性波动。

本人收集的数据为1990年1月到2009年9月数据。为了便于用时间序列分解法进行分析，将每一年的数据每三个月进行平均，从而计算出每一年每一季度的平均失业率，此后的分析即是以此来展开。时间跨度为20年，只缺少了2009年第四季度的数据，所以分析数据共有79个。在此首先将采用一次移动平均法，分别以3和5个季度进行预测，如表1所示。（表1）

表2

表1

二、一次指数平滑法

如表2所示，表中数据为加利福尼亚每一季度的失业率。第三、第四、第五列分别为 α＝0.1，α＝0.5和 α＝0.9时，对该地区失业率的预测结果。（表2）由表2和公式所求得的可决系数可以得出，应该选择α＝0.9时的预测值0.120086，即12.01%作为2009年第四季度的预测失业率。……