基于系统动力学的微博舆情发展模型

【摘要】近年来，新浪微博逐渐成为大量网络舆论的聚集地，许多网络事件均在新浪微博上产生或是扩散，在这些事件中，只要处置不当便会造成严重的后果。如何科学地疏导微博舆情已经成为摆在各级政府面前的一道难题。本文利用系统动力学原理，针对新浪微博上的网络舆情发展进行建模，通过系统动力学模型分析相关因素之间复杂的反馈关系，并进行仿真测试，为微博舆情引导提供有力的帮助。

【关键词】系统动力学；微博舆情；建模

1引言

系统动力学（System Dynamics）以系统思考为理论基础，融进了计算机仿真模型，研究系统行为与内在机制间的相互紧密的依赖关系。系统动力学模型的基本组成包括“流”与“元素”。在网络舆情研究中，一个网络事件的整体发展过程可以形成一个系统动力学模型，整个事件的影响与规模视作一个“状态变量”，事件的发展是一个“流”，随着“流”的不断运动，事件影响这一“状态变量”将进行积累与损耗，由此可以描述事件从产生到高潮再到最后收尾的整个过程。

近几年来，新浪微博已逐渐成为大量网络舆论的聚集地，许多网络事件均在新浪微博上产生或是扩散。通过分析一些微博热点事件发展过程，总结归纳网络事件的发展受哪些因素的影响，通过建立微博舆情的系统动力学发展模型，可以模拟微博上非常规性突发事件的演变过程与系统内作用机制，来寻求针对微博热点事件进行疏导的最佳解决方案。……