大数据时代的人才争夺战

文 / Elizabeth Dwoskin

克里斯·法雷尔(Chris Farrell)在攻读天体物理学博士的五年期间从事巨型粒子加速器数据研究工作。如今，他的工作是分析商业点评网站Yelp上的点评，他的职业叫“数据科学家”。

三年前，“数据科学家”这个职业头衔几乎还不存在，但后来逐渐成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。面对互联网点击、机器和智能手机产生的数据爆炸，零售商、银行、重型设备制造商以及媒介公司都想让专业人士来提取、解读大数据。这掀起了一场寻找或培训这方面人才的争夺战。

天体物理学家Saba Zuberi目前在TaskRabbit Inc.从事数据研究的工作。她说，为一家消费者互联网公司工作收获之大可能出人意料。LinkedIn Corp.数据科学团队的负责人乔纳森·戈德曼(Jonathan Goldman)说，人们把他们称作“独角兽”，因为这个职位所需要的综合技能是如此独特。该团队在2007年开发了“你可能认识的人”功能。在此后的五年里，LinkedIn这个人才网络平台上半数以上的“邀请”都是由该功能发起的。

企业雇主们称，该职位的理想候选人不仅要拥有传统的市场调研技能，还需要具备以下能力：有能力从来自不同来源的上百万块数据中找出模式，然后通过这些模式来推断客户行为，找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。

以在电子商务网站Etsy Inc.供职的数据科学家为例，一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆，现在这名人员为Etsy编写统计模型，推断人们在Etsy上用什么样的词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。……