图像源辨识反攻击算法的简化与分析*

胡永健 关华 赵静 刘琲贝

(华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510640)

近年来，数字图像取证已成为数字图像处理与信息安全交叉领域的一个新研究热点，其中一个主要分支为数字图像设备源辨识，即研究如何从图像中提取拍摄设备残留的痕迹，依此辨别拍摄该图像的设备类型、品牌或个体.成像传感器的光响应非均匀性噪声(PRNU)被认为是能区分不同设备个体的设备指纹，也称为模式噪声，现已用于数字相机来源辨识［1-8］.然而最近的研究表明，与信息安全领域的其他技术一样，数字图像设备源辨识方法的安全性和可靠性面临来自攻击者的考验.文献［9］构建了一个标准图像库，用于客观评价数字图像取证工具的有效性.文献［10］是探讨数字图像取证安全性和可靠性的早期论文之一，其作者提出了从图像中移除真实模式噪声和添加伪造模式噪声的方法，实验结果表明确实可达到阻碍或误导辨识结果的目的.文献［11］广泛地探讨了现有各种数字图像取证技术的潜在攻击(或称反取证)方法，其中针对伪造设备模式噪声的攻击得出了与文献［10］相似的研究结果.文献［12］则从另外一个角度研究数字图像源辨识的攻击问题，通过引入博弈理论，讨论在面对潜在攻击时如何能够得出最佳的源辨识决策.文献［13］具体分析了几种反取证策略，并提出一种反取证的伪装技术(反-反取证技术);该文作者先用中值滤波扰乱取证数据的提取，然……