大数据挖掘带动的变迁

李德毅

大数据时代的特征不只是追求丰富的物质资源，也不是无所不在的互联网带来的方便的多样化信息服务，还包含区别于物质的数据资源的价值挖掘和价值转换。

自大数据进入了人们的视线之后，它便逐渐成为人们普遍关注的焦点。大数据讲的是PB时代的科学，本质上大数据的挑战是PB时代的对科学的挑战，更是对包括数据挖掘在内的认知科学的挑战。那么，大数据时代怎么做数据挖掘呢？

在现今时代人们通常所说的大数据主要包括三个来源：第一是自然界大数据，也就是地球上的自然环境，很大很大。第二是生命大数据。第三也是最重要的，则是人们关心的社交大数据。这些数据普遍存在于人们的手机、电脑等设备中。今天一个报告在3分钟之内就可能被全世界的人们所知道。

奥巴马就职的社交场所，这么多面孔，每一个面孔下都有一个故事，每一个人后面都有大数据的支撑。人脸是数据安全的很重要的识别器，怎么把人脸识别清楚呢？人们想了很多办法。现在北京市有80万个摄像头，我们每天都在摄像头的监督下开车、购物。我们可以利用摄像头做身份认证、年龄识别、情感计算、亲缘发现、心理识别、地区识别、民族识别。这种流媒体主要的形态是非结构化的，特征之间的关联关系、设备算法的准确率等等，都严重地制约着大数据人脸挖掘的进度。如何能从这些海量数据中利用识别算法提取出所需要的特征属性，并理清特征之间的关系都是现在所面临的问题。……