陈俊,程金星 (中石化江苏油田分公司物探技术研究院,江苏 南京210046)
传统的沉积相分析研究方法是根据已钻井的岩性、电性资料建立单井相,再由多口井的单井相外推到平面沉积相进行分析,以发现砂岩发育区域。该方法适合井多地区的精细勘探,而对于以寻找单砂体为目标的深凹区域隐蔽油气藏的勘探,通常由于目的层相关钻井资料缺乏或不足,其分析精度明显下降,不能满足勘探要求,需要运用地震属性提取与分析技术提高沉积相分析效果。但在实际运用中普遍存在困难:地震属性类型多,彼此存在地震相特征差异;单一属性地震相特征信息量少,解释存在多解性;多属性联合解释既需要找出共有特征,又需要区分彼此特征差异,不仅工作量大,而且解释很难统一。如何从众多的地震属性中快速而有效地提炼出地震相特征成为研究的热点问题。Guo等[1]将主成分分析 (PCA)技术和RGB(红 (R)、绿 (G)、蓝 (B))颜色融合技术联合应用于谱分解数据,提高了谱分解数据对河道的识别能力;Liu等[2]提出一种根据自定义频潜范围,对谱分解后的不同频率数据体,采用基于余弦函数变换的RGB颜色融合技术。由于RGB颜色空间的R、G、B三基色彼此耦合,任一分量的改变都会改变光谱信息,给图像处理带来困难。此外,R、G、B三基色构成的RGB颜色空间不符合人们对颜色的理解和认识习惯。通常人们对颜色的认识基于颜色的3个特征:明度 (I)、色度(H)、饱和度 (S),其中H决定光谱的主波长,是光谱在质的方面的区别;……